FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य
Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
प्रमाणाचे सर्वात संभाव्य मूल्य असे आहे की ज्याचे सत्य असण्याची शक्यता इतर कोणत्याही प्रमाणापेक्षा जास्त आहे. ते ज्या अनेक मोजमापांवर आधारित आहे त्यावरून ते काढले जाते. FAQs तपासा
MPV=x-r
MPV - सर्वाधिक संभाव्य मूल्य?x - निरीक्षण मूल्य?r - अवशिष्ट त्रुटी?

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

79Edit=159Edit-80Edit
उपाय
कॉपी करा
रीसेट करा
शेअर करा
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category दिवाणी » Category सर्वेक्षण सर्वेक्षण » fx अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य उपाय

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
MPV=x-r
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
∴ MPV=159-80
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
∴ MPV=159-80
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
∴MPV=79

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य सुत्र घटक

चल
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
प्रमाणाचे सर्वात संभाव्य मूल्य असे आहे की ज्याचे सत्य असण्याची शक्यता इतर कोणत्याही प्रमाणापेक्षा जास्त आहे. ते ज्या अनेक मोजमापांवर आधारित आहे त्यावरून ते काढले जाते.
चिन्ह: MPV
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
निरीक्षण मूल्य
निरीक्षण मूल्य हे मूल्य आहे जे निरीक्षक सर्वेक्षणादरम्यान नोंदवतात.
चिन्ह: x
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
निरीक्षण मूल्य शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
अवशिष्ट त्रुटी
अवशिष्ट त्रुटी म्हणजे प्रमाणाचे सर्वात संभाव्य मूल्य आणि त्याचे निरीक्षण मूल्य यांच्यातील फरक.
चिन्ह: r
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
अवशिष्ट त्रुटी शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable

सर्वाधिक संभाव्य मूल्य शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा भिन्न वजनासह सर्वात संभाव्य मूल्य
MPV=addwi⋅xiadd(wi)
​जा निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य
MPV=Ʃxinobs

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

​जा क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
PEm=PEsnobs0.5
​जा त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=ΣEnobs
​जा एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=Esnobs
​जा खरी चूक
εx=X-x

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य चे मूल्यमापन कसे करावे?

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य मूल्यांकनकर्ता सर्वाधिक संभाव्य मूल्य, दिलेले सर्वात संभाव्य मूल्य अवशिष्ट त्रुटी सूत्र हे निरीक्षण मूल्य आणि अवशिष्ट त्रुटी म्हणून परिभाषित केले आहे. सर्वात संभाव्य मूल्य नेहमी खर्‍या मूल्याच्या जवळ असते, परंतु ते कधीही खरे मूल्य असू शकत नाही चे मूल्यमापन करण्यासाठी Most Probable Value = निरीक्षण मूल्य-अवशिष्ट त्रुटी वापरतो. सर्वाधिक संभाव्य मूल्य हे MPV चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य साठी वापरण्यासाठी, निरीक्षण मूल्य (x) & अवशिष्ट त्रुटी (r) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य

अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य चे सूत्र Most Probable Value = निरीक्षण मूल्य-अवशिष्ट त्रुटी म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 79 = 159-80.
अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य ची गणना कशी करायची?
निरीक्षण मूल्य (x) & अवशिष्ट त्रुटी (r) सह आम्ही सूत्र - Most Probable Value = निरीक्षण मूल्य-अवशिष्ट त्रुटी वापरून अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य शोधू शकतो.
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य-
  • Most Probable Value=add(Weightage*Measured Quantity)/add(Weightage)OpenImg
  • Most Probable Value=Sum of Observed Values/Number of ObservationsOpenImg
 ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!