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Formula Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

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La varianza dei pixel nell'immagine secondaria rappresenta la varianza delle intensità dei pixel nell'immagine secondaria S_xy. L'unità di varianza è il quadrato dell'unità dei livelli di intensità. Controlla FAQs

σ sxy = \sum (x, 0, L - 1, p Sxy_ri \cdot {(r i - m Sxy)}^{2})

σ_sxy - Variazione dei pixel nell'immagine secondaria?L - Numero di livelli di intensità?p_{Sxy_ri} - Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine?r_i - Livello di intensità dei pixel?m_Sxy - Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria?

Esempio di Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Variazione dei pixel nell'immagine secondaria con Valori.

Ecco come appare l'equazione Variazione dei pixel nell'immagine secondaria con unità.

Ecco come appare l'equazione Variazione dei pixel nell'immagine secondaria.

9 = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15 - 12)}^{2})

9 = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15W/m² - 12)}^{2})

9 = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15 - 12)}^{2})

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Elaborazione digitale delle immagini » fx Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria?

Primo passo Considera la formula

σ sxy = \sum (x, 0, L - 1, p Sxy_ri \cdot {(r i - m Sxy)}^{2})

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

σ sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15W/m² - 12)}^{2})

Passo successivo Preparati a valutare

∴

σ sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15 - 12)}^{2})

Ultimo passo Valutare

∴

σ sxy = 9

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria Formula Elementi

Variabili

Funzioni

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Simbolo: σ_sxy

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Numero di livelli di intensità

Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.

Simbolo: L

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di livelli di intensità

Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine

La probabilità di occorrenza di Rith nella sottoimmagine rappresenta la probabilità di occorrenza del livello di intensità r_i all'interno della sottoimmagine S_xy.

Simbolo: p_{Sxy_ri}

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere inferiore a 1.1.

Formule per trovare Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine

Livello di intensità dei pixel

Il livello di intensità dei pixel si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.

Simbolo: r_i

Misurazione: IntensitàUnità: W/m²

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Livello di intensità dei pixel

Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria

Il livello medio di intensità dei pixel dell'immagine secondaria rappresenta il livello di intensità medio dei pixel nell'immagine secondaria S_xy.

Simbolo: m_Sxy

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria

sum

La notazione di sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una somma lunga in modo conciso.

Sintassi: sum(i, from, to, expr)

Altre formule nella categoria Trasformazione dell'intensità

va Lunghezza d'onda della luce

W = \frac{[c]}{v}

va Numero di livelli di intensità

L = 2^{n b}

va Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

n id = M \cdot N \cdot n b

va Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Vedi altro OpenImg

Come valutare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria?

Il valutatore Variazione dei pixel nell'immagine secondaria utilizza Variance of Pixels in Subimage = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità dei pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2) per valutare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria, La formula Varianza dei pixel nell'immagine secondaria rappresenta la varianza delle intensità dei pixel nell'immagine secondaria (S_xy). L'unità di varianza è il quadrato dell'unità dei livelli di intensità. Variazione dei pixel nell'immagine secondaria è indicato dal simbolo σ_sxy.

Come valutare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Variazione dei pixel nell'immagine secondaria, inserisci Numero di livelli di intensità (L), Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine (p_{Sxy_ri}), Livello di intensità dei pixel (r_i) & Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria (m_Sxy) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Qual è la formula per trovare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria?

La formula di Variazione dei pixel nell'immagine secondaria è espressa come Variance of Pixels in Subimage = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità dei pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2). Ecco un esempio: 9 = sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2).

Come calcolare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria?

Con Numero di livelli di intensità (L), Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine (p_{Sxy_ri}), Livello di intensità dei pixel (r_i) & Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria (m_Sxy) possiamo trovare Variazione dei pixel nell'immagine secondaria utilizzando la formula - Variance of Pixels in Subimage = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità dei pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2). Questa formula utilizza anche le funzioni Notazione di sommatoria (somma).

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