FormulaDen.com

Fisica Chimica Matematica Ingegneria Chimica Civile Elettrico Elettronica Elettronica e strumentazione Scienza dei materiali Meccanico Ingegneria di produzione Finanziario Salute

Formula Varianza nella distribuzione geometrica

vaVarianza della distribuzione geometrica Formula

Fx copia

LaTeX copia

La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione. Controlla FAQs

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

σ² - Varianza dei dati?p - Probabilità di successo?

Esempio di Varianza nella distribuzione geometrica

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione geometrica con Valori.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione geometrica con unità.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione geometrica.

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

Calcolare

Ricalcolare

Soluzione

copia

Ripristina

Condividere

Tu sei qui -

Casa » Category

Matematica » Category

Probabilità e distribuzione » Category

Distribuzione » fx Varianza nella distribuzione geometrica

Varianza nella distribuzione geometrica Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Varianza nella distribuzione geometrica?

Primo passo Considera la formula

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Passo successivo Valutare

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

σ 2 = 1.1111

Varianza nella distribuzione geometrica Formula Elementi

Variabili

Varianza dei dati

La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.

Simbolo: σ²

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Varianza dei dati

Probabilità di successo

La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

Simbolo: p

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.

Formule per trovare Probabilità di successo

Altre formule per trovare Varianza dei dati

va Varianza della distribuzione geometrica

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

Altre formule nella categoria Distribuzione geometrica

va Media della distribuzione geometrica

μ = \frac{1}{p}

va Deviazione standard della distribuzione geometrica

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

va Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento

μ = \frac{1}{1 - q BD}

va Distribuzione geometrica

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Come valutare Varianza nella distribuzione geometrica?

Il valutatore Varianza nella distribuzione geometrica utilizza Variance of Data = (1-Probabilità di successo)/(Probabilità di successo^2) per valutare Varianza dei dati, La varianza nella formula della distribuzione geometrica è definita come l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata a un dato statistico che segue la distribuzione geometrica, dalla sua media della popolazione o media campionaria. Varianza dei dati è indicato dal simbolo σ².

Come valutare Varianza nella distribuzione geometrica utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Varianza nella distribuzione geometrica, inserisci Probabilità di successo (p) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Varianza nella distribuzione geometrica

Qual è la formula per trovare Varianza nella distribuzione geometrica?

La formula di Varianza nella distribuzione geometrica è espressa come Variance of Data = (1-Probabilità di successo)/(Probabilità di successo^2). Ecco un esempio: 1.111111 = (1-0.6)/(0.6^2).

Come calcolare Varianza nella distribuzione geometrica?

Con Probabilità di successo (p) possiamo trovare Varianza nella distribuzione geometrica utilizzando la formula - Variance of Data = (1-Probabilità di successo)/(Probabilità di successo^2).

Quali sono gli altri modi per calcolare Varianza dei dati?

Ecco i diversi modi per calcolare Varianza dei dati-

Variance of Data=Probability of Failure in Binomial Distribution/(Probability of Success^2)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Valore
: Unità