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Formula Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

vaVarianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Formula

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La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione. Controlla FAQs

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

σ² - Varianza dei dati?p - Probabilità di successo?n - Misura di prova?

Esempio di Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione con Valori.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione con unità.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione.

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

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Distribuzione » fx Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione?

Primo passo Considera la formula

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Passo successivo Valutare

∴

σ 2 = 0.00369230769230769

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

σ 2 = 0.0037

Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione Formula Elementi

Variabili

Varianza dei dati

La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.

Simbolo: σ²

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Varianza dei dati

Probabilità di successo

La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

Simbolo: p

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.

Formule per trovare Probabilità di successo

Misura di prova

La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.

Simbolo: n

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Misura di prova

Altre formule per trovare Varianza dei dati

va Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

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va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

va Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Come valutare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione?

Il valutatore Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione utilizza Variance of Data = (Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova per valutare Varianza dei dati, La varianza nella formula della distribuzione campionaria della proporzione è definita come l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale che segue la distribuzione campionaria della proporzione, dalla sua media. Varianza dei dati è indicato dal simbolo σ².

Come valutare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione, inserisci Probabilità di successo (p) & Misura di prova (n) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

Qual è la formula per trovare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione?

La formula di Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione è espressa come Variance of Data = (Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova. Ecco un esempio: 0.003692 = (0.6*(1-0.6))/65.

Come calcolare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione?

Con Probabilità di successo (p) & Misura di prova (n) possiamo trovare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione utilizzando la formula - Variance of Data = (Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova.

Quali sono gli altri modi per calcolare Varianza dei dati?

Ecco i diversi modi per calcolare Varianza dei dati-

Variance of Data=(Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size

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Formula Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

​vaVarianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Formula

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