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La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione. Controlla FAQs
σ2=pqBDn
σ2 - Varianza dei dati?p - Probabilità di successo?qBD - Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale?n - Misura di prova?

Esempio di Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

Con valori
Con unità
Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento con Valori.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento con unità.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento.

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HomeIcon Casa » Category Matematica » Category Probabilità e distribuzione » Category Distribuzione » fx Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento?

Primo passo Considera la formula
σ2=pqBDn
Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili
σ2=0.60.465
Passo successivo Preparati a valutare
σ2=0.60.465
Passo successivo Valutare
σ2=0.00369230769230769
Ultimo passo Risposta arrotondata
σ2=0.0037

Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Formula Elementi

Variabili
Varianza dei dati
La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.
Simbolo: σ2
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Probabilità di successo
La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Simbolo: p
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale
La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Simbolo: qBD
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.
Misura di prova
La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.
Simbolo: n
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Altre formule per trovare Varianza dei dati

​va Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione
σ2=p(1-p)n

Altre formule nella categoria Distribuzione del campionamento

​va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione
σ=p(1-p)n
​va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento
σ=pqBDn
​va Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Come valutare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento?

Il valutatore Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento utilizza Variance of Data = (Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Misura di prova per valutare Varianza dei dati, La varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data la formula delle probabilità di successo e fallimento è definita come l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale che segue la distribuzione campionaria della proporzione, dalla sua media, e calcolata utilizzando sia le probabilità di successo che quelle di fallimento. Varianza dei dati è indicato dal simbolo σ2.

Come valutare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento, inserisci Probabilità di successo (p), Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale (qBD) & Misura di prova (n) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

Qual è la formula per trovare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento?
La formula di Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento è espressa come Variance of Data = (Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Misura di prova. Ecco un esempio: 0.003692 = (0.6*0.4)/65.
Come calcolare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento?
Con Probabilità di successo (p), Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale (qBD) & Misura di prova (n) possiamo trovare Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento utilizzando la formula - Variance of Data = (Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Misura di prova.
Quali sono gli altri modi per calcolare Varianza dei dati?
Ecco i diversi modi per calcolare Varianza dei dati-
  • Variance of Data=(Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample SizeOpenImg
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