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Formula Varianza nella distribuzione binomiale

vaVarianza della distribuzione binomiale Formula

vaVarianza della distribuzione binomiale negativa Formula

Fx copia

LaTeX copia

La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione. Controlla FAQs

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

σ² - Varianza dei dati?N_Trials - Numero di prove?p - Probabilità di successo?

Esempio di Varianza nella distribuzione binomiale

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione binomiale con Valori.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione binomiale con unità.

Ecco come appare l'equazione Varianza nella distribuzione binomiale.

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

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Distribuzione » fx Varianza nella distribuzione binomiale

Varianza nella distribuzione binomiale Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Varianza nella distribuzione binomiale?

Primo passo Considera la formula

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Passo successivo Preparati a valutare

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Ultimo passo Valutare

∴

σ 2 = 2.4

Varianza nella distribuzione binomiale Formula Elementi

Variabili

Varianza dei dati

La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.

Simbolo: σ²

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Varianza dei dati

Numero di prove

Numero di prove è il numero totale di ripetizioni di un particolare esperimento casuale, in circostanze simili.

Simbolo: N_Trials

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di prove

Probabilità di successo

La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

Simbolo: p

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.

Formule per trovare Probabilità di successo

Altre formule per trovare Varianza dei dati

va Varianza della distribuzione binomiale

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

va Varianza della distribuzione binomiale negativa

σ 2 = \frac{N Success \cdot q BD}{p^{2}}

Altre formule nella categoria Distribuzione binomiale

va Media della distribuzione binomiale

μ = N Trials \cdot p

va Deviazione standard della distribuzione binomiale

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

va Media della distribuzione binomiale negativa

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

va Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa

σ = \frac{\sqrt{N Success \cdot q BD}}{p}

Vedi altro OpenImg

Come valutare Varianza nella distribuzione binomiale?

Il valutatore Varianza nella distribuzione binomiale utilizza Variance of Data = Numero di prove*Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo) per valutare Varianza dei dati, La varianza nella formula della distribuzione binomiale è definita come l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata a un dato statistico che segue la distribuzione binomiale, dalla sua media della popolazione o media campionaria. Varianza dei dati è indicato dal simbolo σ².

Come valutare Varianza nella distribuzione binomiale utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Varianza nella distribuzione binomiale, inserisci Numero di prove (N_Trials) & Probabilità di successo (p) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Varianza nella distribuzione binomiale

Qual è la formula per trovare Varianza nella distribuzione binomiale?

La formula di Varianza nella distribuzione binomiale è espressa come Variance of Data = Numero di prove*Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo). Ecco un esempio: 2.4 = 10*0.6*(1-0.6).

Come calcolare Varianza nella distribuzione binomiale?

Con Numero di prove (N_Trials) & Probabilità di successo (p) possiamo trovare Varianza nella distribuzione binomiale utilizzando la formula - Variance of Data = Numero di prove*Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo).

Quali sono gli altri modi per calcolare Varianza dei dati?

Ecco i diversi modi per calcolare Varianza dei dati-

Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution
Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)

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Formula Varianza nella distribuzione binomiale

​vaVarianza della distribuzione binomiale Formula

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Esempio di Varianza nella distribuzione binomiale

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Varianza nella distribuzione binomiale Formula Elementi

Altre formule per trovare Varianza dei dati

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