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Formula Varianza della distribuzione ipergeometrica

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La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione. Controlla FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Varianza dei dati?n - Misura di prova?N_Success - Numero di successo?N - Dimensione della popolazione?

Esempio di Varianza della distribuzione ipergeometrica

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Varianza della distribuzione ipergeometrica con Valori.

Ecco come appare l'equazione Varianza della distribuzione ipergeometrica con unità.

Ecco come appare l'equazione Varianza della distribuzione ipergeometrica.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Distribuzione » fx Varianza della distribuzione ipergeometrica

Varianza della distribuzione ipergeometrica Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Varianza della distribuzione ipergeometrica?

Primo passo Considera la formula

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Passo successivo Valutare

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

σ 2 = 1.0915

Varianza della distribuzione ipergeometrica Formula Elementi

Variabili

Varianza dei dati

La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.

Simbolo: σ²

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Varianza dei dati

Misura di prova

La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.

Simbolo: n

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Misura di prova

Numero di successo

Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

Simbolo: N_Success

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di successo

Dimensione della popolazione

La dimensione della popolazione è il numero totale di individui presenti nella popolazione in esame.

Simbolo: N

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Dimensione della popolazione

Altre formule nella categoria Distribuzione ipergeometrica

va Media della distribuzione ipergeometrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

va Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

va Distribuzione ipergeometrica

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Come valutare Varianza della distribuzione ipergeometrica?

Il valutatore Varianza della distribuzione ipergeometrica utilizza Variance of Data = (Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)) per valutare Varianza dei dati, La formula della varianza della distribuzione ipergeometrica è definita come l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale che segue la distribuzione ipergeometrica, dalla sua media. Varianza dei dati è indicato dal simbolo σ².

Come valutare Varianza della distribuzione ipergeometrica utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Varianza della distribuzione ipergeometrica, inserisci Misura di prova (n), Numero di successo (N_Success) & Dimensione della popolazione (N) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Varianza della distribuzione ipergeometrica

Qual è la formula per trovare Varianza della distribuzione ipergeometrica?

La formula di Varianza della distribuzione ipergeometrica è espressa come Variance of Data = (Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)). Ecco un esempio: 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

Come calcolare Varianza della distribuzione ipergeometrica?

Con Misura di prova (n), Numero di successo (N_Success) & Dimensione della popolazione (N) possiamo trovare Varianza della distribuzione ipergeometrica utilizzando la formula - Variance of Data = (Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)).

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