Formula Valore medio dei pixel nel vicinato

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Il livello medio di intensità dei pixel dell'immagine secondaria rappresenta il livello di intensità medio dei pixel nell'immagine secondaria S_xy. Controlla FAQs
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
mSxy - Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria?L - Numero di livelli di intensità?ri - Livello di intensità dei pixel?pSxy_ri - Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine?

Esempio di Valore medio dei pixel nel vicinato

Con valori
Con unità
Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Valore medio dei pixel nel vicinato con Valori.

Ecco come appare l'equazione Valore medio dei pixel nel vicinato con unità.

Ecco come appare l'equazione Valore medio dei pixel nel vicinato.

15Edit=(x,0,4Edit-1,15Edit0.25Edit)
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Valore medio dei pixel nel vicinato Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Valore medio dei pixel nel vicinato?

Primo passo Considera la formula
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili
mSxy=(x,0,4-1,15W/m²0.25)
Passo successivo Preparati a valutare
mSxy=(x,0,4-1,150.25)
Ultimo passo Valutare
mSxy=15

Valore medio dei pixel nel vicinato Formula Elementi

Variabili
Funzioni
Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria
Il livello medio di intensità dei pixel dell'immagine secondaria rappresenta il livello di intensità medio dei pixel nell'immagine secondaria S_xy.
Simbolo: mSxy
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore può essere positivo o negativo.
Numero di livelli di intensità
Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Simbolo: L
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Livello di intensità dei pixel
Il livello di intensità dei pixel si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.
Simbolo: ri
Misurazione: IntensitàUnità: W/m²
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine
La probabilità di occorrenza di Rith nella sottoimmagine rappresenta la probabilità di occorrenza del livello di intensità r_i all'interno della sottoimmagine S_xy.
Simbolo: pSxy_ri
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere inferiore a 1.1.
sum
La notazione di sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una somma lunga in modo conciso.
Sintassi: sum(i, from, to, expr)

Altre formule nella categoria Trasformazione dell'intensità

​va Lunghezza d'onda della luce
W=[c]v
​va Numero di livelli di intensità
L=2nb
​va Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata
nid=MNnb
​va Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata
bs=(N)2nb

Come valutare Valore medio dei pixel nel vicinato?

Il valutatore Valore medio dei pixel nel vicinato utilizza Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dei pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine) per valutare Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria, La formula del valore medio dei pixel nel vicinato viene utilizzata per trovare la media globale calcolata su un'intera immagine ed è utile per regolazioni grossolane dell'intensità e del contrasto complessivi. Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria è indicato dal simbolo mSxy.

Come valutare Valore medio dei pixel nel vicinato utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Valore medio dei pixel nel vicinato, inserisci Numero di livelli di intensità (L), Livello di intensità dei pixel (ri) & Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine (pSxy_ri) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Valore medio dei pixel nel vicinato

Qual è la formula per trovare Valore medio dei pixel nel vicinato?
La formula di Valore medio dei pixel nel vicinato è espressa come Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dei pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine). Ecco un esempio: 15 = sum(x,0,4-1,15*0.25).
Come calcolare Valore medio dei pixel nel vicinato?
Con Numero di livelli di intensità (L), Livello di intensità dei pixel (ri) & Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine (pSxy_ri) possiamo trovare Valore medio dei pixel nel vicinato utilizzando la formula - Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dei pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine). Questa formula utilizza anche le funzioni Notazione di sommatoria (somma).
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