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Formula Errore standard della differenza delle medie

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L'errore standard della differenza delle medie è la deviazione standard della differenza tra le medie campionarie in due campioni indipendenti. Controlla FAQs

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

SE_μ1-μ2 - Errore standard della differenza delle medie?σ_X - Deviazione standard del campione X?N_X(Error) - Dimensione del campione X nell'errore standard?σ_Y - Deviazione standard del campione Y?N_Y(Error) - Dimensione del campione Y nell'errore standard?

Esempio di Errore standard della differenza delle medie

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Errore standard della differenza delle medie con Valori.

Ecco come appare l'equazione Errore standard della differenza delle medie con unità.

Ecco come appare l'equazione Errore standard della differenza delle medie.

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Errori, somma dei quadrati, gradi di libertà e verifica di ipotesi » fx Errore standard della differenza delle medie

Errore standard della differenza delle medie Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Errore standard della differenza delle medie?

Primo passo Considera la formula

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Passo successivo Valutare

∴

SE μ1-μ2 = 1.54919333848297

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

SE μ1-μ2 = 1.5492

Errore standard della differenza delle medie Formula Elementi

Variabili

Funzioni

Errore standard della differenza delle medie

L'errore standard della differenza delle medie è la deviazione standard della differenza tra le medie campionarie in due campioni indipendenti.

Simbolo: SE_μ1-μ2

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Errore standard della differenza delle medie

Deviazione standard del campione X

La deviazione standard del campione X è la misura di quanto variano i valori nel campione X. Quantifica la dispersione dei punti dati nel campione X attorno alla media del campione X.

Simbolo: σ_X

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Deviazione standard del campione X

Dimensione del campione X nell'errore standard

La dimensione del campione X nell'errore standard è il numero di individui o elementi nel campione X.

Simbolo: N_X(Error)

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Dimensione del campione X nell'errore standard

Deviazione standard del campione Y

La deviazione standard del campione Y è la misura di quanto variano i valori nel campione Y. Quantifica la dispersione dei dati nel campione Y attorno alla media del campione Y.

Simbolo: σ_Y

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Deviazione standard del campione Y

Dimensione del campione Y nell'errore standard

La dimensione del campione Y nell'errore standard è il numero di individui o elementi nel campione Y.

Simbolo: N_Y(Error)

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Dimensione del campione Y nell'errore standard

sqrt

Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.

Sintassi: sqrt(Number)

Altre formule nella categoria Errori

va Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

va Errore standard dei dati data la varianza

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

va Errore standard dei dati

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

va Errore standard di proporzione

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

Vedi altro OpenImg

Come valutare Errore standard della differenza delle medie?

Il valutatore Errore standard della differenza delle medie utilizza Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard)) per valutare Errore standard della differenza delle medie, La formula dell'errore standard della differenza delle medie è definita come la deviazione standard della differenza tra le medie campionarie in due campioni indipendenti. Errore standard della differenza delle medie è indicato dal simbolo SE_μ1-μ2.

Come valutare Errore standard della differenza delle medie utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Errore standard della differenza delle medie, inserisci Deviazione standard del campione X (σ_X), Dimensione del campione X nell'errore standard (N_X(Error)), Deviazione standard del campione Y (σ_Y) & Dimensione del campione Y nell'errore standard (N_Y(Error)) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Errore standard della differenza delle medie

Qual è la formula per trovare Errore standard della differenza delle medie?

La formula di Errore standard della differenza delle medie è espressa come Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard)). Ecco un esempio: 1.549193 = sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40)).

Come calcolare Errore standard della differenza delle medie?

Con Deviazione standard del campione X (σ_X), Dimensione del campione X nell'errore standard (N_X(Error)), Deviazione standard del campione Y (σ_Y) & Dimensione del campione Y nell'errore standard (N_Y(Error)) possiamo trovare Errore standard della differenza delle medie utilizzando la formula - Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard)). Questa formula utilizza anche le funzioni Radice quadrata (sqrt).

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Esempio di Errore standard della differenza delle medie

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