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Formula Distribuzione normale

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La distribuzione normale è un tipo di distribuzione di probabilità continua per una variabile casuale a valori reali. Controlla FAQs

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

P_normal - Distribuzione normale?x - Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni?μ - Media di distribuzione?σ - Deviazione standard della distribuzione?π - Costante di Archimede?

Esempio di Distribuzione normale

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Distribuzione normale con Valori.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione normale con unità.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione normale.

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Ingegnere meccanico » fx Distribuzione normale

Distribuzione normale Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Distribuzione normale?

Primo passo Considera la formula

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

Passo successivo Valori sostitutivi delle costanti

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Passo successivo Valutare

∴

P normal = 0.0966670292007123

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

P normal = 0.0967

Distribuzione normale Formula Elementi

Variabili

Costanti

Funzioni

Distribuzione normale

La distribuzione normale è un tipo di distribuzione di probabilità continua per una variabile casuale a valori reali.

Simbolo: P_normal

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere inferiore a 1.

Formule per trovare Distribuzione normale

Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni

I risultati specifici all'interno delle prove sono il numero di volte in cui un determinato risultato si verifica all'interno di un dato insieme di prove.

Simbolo: x

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni

Media di distribuzione

La media di distribuzione è il valore medio aritmetico di lungo periodo di una variabile casuale avente tale distribuzione.

Simbolo: μ

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Media di distribuzione

Deviazione standard della distribuzione

La deviazione standard della distribuzione è una misura di quanto sono distribuiti i numeri.

Simbolo: σ

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Deviazione standard della distribuzione

Costante di Archimede

La costante di Archimede è una costante matematica che rappresenta il rapporto tra la circonferenza di un cerchio e il suo diametro.

Simbolo: π

Valore: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.

Sintassi: sqrt(Number)

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va Fattore di apprendimento

k = \frac{\log 10 (a 1) - \log 10 (a n)}{\log 10} (n tasks)

Vedi altro OpenImg

Come valutare Distribuzione normale?

Il valutatore Distribuzione normale utilizza Normal Distribution = e^(-(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni-Media di distribuzione)^2/(2*Deviazione standard della distribuzione^2))/(Deviazione standard della distribuzione*sqrt(2*pi)) per valutare Distribuzione normale, La distribuzione normale è un tipo di distribuzione di probabilità continua per una variabile casuale a valori reali. Distribuzione normale è indicato dal simbolo P_normal.

Come valutare Distribuzione normale utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Distribuzione normale, inserisci Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni (x), Media di distribuzione (μ) & Deviazione standard della distribuzione (σ) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Distribuzione normale

Qual è la formula per trovare Distribuzione normale?

La formula di Distribuzione normale è espressa come Normal Distribution = e^(-(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni-Media di distribuzione)^2/(2*Deviazione standard della distribuzione^2))/(Deviazione standard della distribuzione*sqrt(2*pi)). Ecco un esempio: 0.096667 = e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi)).

Come calcolare Distribuzione normale?

Con Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni (x), Media di distribuzione (μ) & Deviazione standard della distribuzione (σ) possiamo trovare Distribuzione normale utilizzando la formula - Normal Distribution = e^(-(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni-Media di distribuzione)^2/(2*Deviazione standard della distribuzione^2))/(Deviazione standard della distribuzione*sqrt(2*pi)). Questa formula utilizza anche le funzioni Costante di Archimede e Radice quadrata (sqrt).

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