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Formula Distribuzione normale delle probabilità

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La funzione di distribuzione di probabilità normale nota anche come distribuzione gaussiana, è una funzione matematica che descrive una curva a campana simmetrica. Controlla FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Funzione di distribuzione di probabilità normale?σ_Normal - Deviazione standard della distribuzione normale?x - Numero di successi?μ_Normal - Media della distribuzione normale?π - Costante di Archimede?

Esempio di Distribuzione normale delle probabilità

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Distribuzione normale delle probabilità con Valori.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione normale delle probabilità con unità.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione normale delle probabilità.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Distribuzione » fx Distribuzione normale delle probabilità

Distribuzione normale delle probabilità Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Distribuzione normale delle probabilità?

Primo passo Considera la formula

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Passo successivo Valori sostitutivi delle costanti

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Passo successivo Valutare

∴

P Normal = 0.150568716077402

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

P Normal = 0.1506

Distribuzione normale delle probabilità Formula Elementi

Variabili

Costanti

Funzioni

Funzione di distribuzione di probabilità normale

La funzione di distribuzione di probabilità normale nota anche come distribuzione gaussiana, è una funzione matematica che descrive una curva a campana simmetrica.

Simbolo: P_Normal

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.

Formule per trovare Funzione di distribuzione di probabilità normale

Deviazione standard della distribuzione normale

La deviazione standard della distribuzione normale è la distanza media tra ogni punto dati e la media della distribuzione, fornendo una misura di quanto i valori si discostano tipicamente dalla media.

Simbolo: σ_Normal

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Deviazione standard della distribuzione normale

Numero di successi

Il numero di successi è la variabile casuale che denota il numero di eventi o occorrenze all'interno di un intervallo di tempo o di spazio fisso.

Simbolo: x

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di successi

Media della distribuzione normale

La media della distribuzione normale è il valore medio o atteso e rappresenta la tendenza centrale della distribuzione.

Simbolo: μ_Normal

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Media della distribuzione normale

Costante di Archimede

La costante di Archimede è una costante matematica che rappresenta il rapporto tra la circonferenza di un cerchio e il suo diametro.

Simbolo: π

Valore: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.

Sintassi: sqrt(Number)

Altre formule nella categoria Distribuzione normale

va Punteggio Z nella distribuzione normale

Z = \frac{A - μ}{σ}

Come valutare Distribuzione normale delle probabilità?

Il valutatore Distribuzione normale delle probabilità utilizza Normal Probability Distribution Function = 1/(Deviazione standard della distribuzione normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Numero di successi-Media della distribuzione normale)/Deviazione standard della distribuzione normale)^2) per valutare Funzione di distribuzione di probabilità normale, La formula della distribuzione di probabilità normale è definita come la probabilità che una variabile casuale continua rientri in un intervallo specifico (solitamente definito da una media e una deviazione standard). È caratterizzato da una curva simmetrica e a campana e modella la probabilità di osservare un valore compreso in un intervallo, assumendo una distribuzione normale o approssimativamente normale dei dati. Funzione di distribuzione di probabilità normale è indicato dal simbolo P_Normal.

Come valutare Distribuzione normale delle probabilità utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Distribuzione normale delle probabilità, inserisci Deviazione standard della distribuzione normale (σ_Normal), Numero di successi (x) & Media della distribuzione normale (μ_Normal) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Distribuzione normale delle probabilità

Qual è la formula per trovare Distribuzione normale delle probabilità?

La formula di Distribuzione normale delle probabilità è espressa come Normal Probability Distribution Function = 1/(Deviazione standard della distribuzione normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Numero di successi-Media della distribuzione normale)/Deviazione standard della distribuzione normale)^2). Ecco un esempio: 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

Come calcolare Distribuzione normale delle probabilità?

Con Deviazione standard della distribuzione normale (σ_Normal), Numero di successi (x) & Media della distribuzione normale (μ_Normal) possiamo trovare Distribuzione normale delle probabilità utilizzando la formula - Normal Probability Distribution Function = 1/(Deviazione standard della distribuzione normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Numero di successi-Media della distribuzione normale)/Deviazione standard della distribuzione normale)^2). Questa formula utilizza anche le funzioni Costante di Archimede e Radice quadrata (sqrt).

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