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Formula Distribuzione ipergeometrica

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La funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica è la probabilità di ottenere un numero specifico di successi in un campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita. Controlla FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica?m_Sample - Numero di articoli nel campione?x_Sample - Numero di successi nel campione?N_Population - Numero di elementi nella popolazione?n_Population - Numero di successi nella popolazione?

Esempio di Distribuzione ipergeometrica

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Distribuzione ipergeometrica con Valori.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione ipergeometrica con unità.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione ipergeometrica.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Distribuzione » fx Distribuzione ipergeometrica

Distribuzione ipergeometrica Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Distribuzione ipergeometrica?

Primo passo Considera la formula

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Passo successivo Valutare

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Distribuzione ipergeometrica Formula Elementi

Variabili

Funzioni

Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica

La funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica è la probabilità di ottenere un numero specifico di successi in un campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita.

Simbolo: P_{Hypergeometric}

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.

Formule per trovare Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica

Numero di articoli nel campione

Il numero di elementi nel campione è la dimensione del sottoinsieme o del campione estratto senza sostituzione da una popolazione finita.

Simbolo: m_Sample

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di articoli nel campione

Numero di successi nel campione

Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.

Simbolo: x_Sample

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di successi nel campione

Numero di elementi nella popolazione

Il numero di elementi nella popolazione è il conteggio totale di elementi o individui da cui viene estratto un campione nella distribuzione ipergeometrica.

Simbolo: N_Population

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di elementi nella popolazione

Numero di successi nella popolazione

Numero di successi nella popolazione è il numero di elementi nella popolazione finita che sono classificati come successi (o il risultato desiderato) prima di qualsiasi campionamento.

Simbolo: n_Population

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Numero di successi nella popolazione

In combinatoria, il coefficiente binomiale è un modo per rappresentare il numero di modi per scegliere un sottoinsieme di oggetti da un insieme più ampio. È anche noto come strumento "n scegli k".

Sintassi: C(n,k)

Altre formule nella categoria Distribuzione ipergeometrica

va Media della distribuzione ipergeometrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

va Varianza della distribuzione ipergeometrica

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

va Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Come valutare Distribuzione ipergeometrica?

Il valutatore Distribuzione ipergeometrica utilizza Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione)) per valutare Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica, La formula della distribuzione ipergeometrica è definita come la probabilità di ottenere un numero specifico di successi in un campione estratto senza reinserimento da una popolazione finita, in cui ciascun elemento è classificato in una delle due categorie (successo o fallimento). Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica è indicato dal simbolo P_{Hypergeometric}.

Come valutare Distribuzione ipergeometrica utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Distribuzione ipergeometrica, inserisci Numero di articoli nel campione (m_Sample), Numero di successi nel campione (x_Sample), Numero di elementi nella popolazione (N_Population) & Numero di successi nella popolazione (n_Population) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Distribuzione ipergeometrica

Qual è la formula per trovare Distribuzione ipergeometrica?

La formula di Distribuzione ipergeometrica è espressa come Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione)). Ecco un esempio: 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

Come calcolare Distribuzione ipergeometrica?

Con Numero di articoli nel campione (m_Sample), Numero di successi nel campione (x_Sample), Numero di elementi nella popolazione (N_Population) & Numero di successi nella popolazione (n_Population) possiamo trovare Distribuzione ipergeometrica utilizzando la formula - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione)). Questa formula utilizza anche le funzioni Coefficiente binomiale (C).

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