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Formula Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

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La distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls è un tipo specifico di distribuzione utilizzata per determinati calcoli e implica un'equazione di regressione modificata che include un termine di regolarizzazione. Controlla FAQs

V R = a \cdot ({FI}^{b}) \cdot e^{c \cdot FI}

V_R - Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls?a - Coefficiente di best-fit di Hoerls a?FI - Indice di riempimento?b - Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b?c - Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c?

Esempio di Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls con Valori.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls con unità.

Ecco come appare l'equazione Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls.

0.3414 = 0.2 \cdot ({1.2}^{0.3}) \cdot e^{0.4 \cdot 1.2}

0.3414 = 0.2 \cdot ({1.2}^{0.3}) \cdot e^{0.4 \cdot 1.2}

0.3414 = 0.2 \cdot ({1.2}^{0.3}) \cdot e^{0.4 \cdot 1.2}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Ingegneria costiera e oceanica » fx Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls?

Primo passo Considera la formula

V R = a \cdot ({FI}^{b}) \cdot e^{c \cdot FI}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

V R = 0.2 \cdot ({1.2}^{0.3}) \cdot e^{0.4 \cdot 1.2}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

V R = 0.2 \cdot ({1.2}^{0.3}) \cdot e^{0.4 \cdot 1.2}

Passo successivo Valutare

∴

V R = 0.341386010815934

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

V R = 0.3414

Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls Formula Elementi

Variabili

Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Simbolo: V_R

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Coefficiente di best-fit di Hoerls a

Il coefficiente a di best-fit di Hoerls è la soluzione a un'equazione di regressione modificata che include un termine di regolarizzazione, con l'obiettivo di creare un modello più stabile prevenendo valori estremi dei coefficienti.

Simbolo: a

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Coefficiente di best-fit di Hoerls a

Indice di riempimento

I valori dell'indice di riempimento corrispondono a varie profondità del canale, che ne consentono l'utilizzo nell'equazione del "volume giornaliero dei banchi".

Simbolo: FI

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Indice di riempimento

Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b

Il coefficiente b di Hoerls best-fit è la soluzione a un'equazione di regressione modificata che include un termine di regolarizzazione, con l'obiettivo di creare un modello più stabile prevenendo valori estremi dei coefficienti.

Simbolo: b

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b

Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c

Il coefficiente di adattamento c di Hoerls è la soluzione a un'equazione di regressione modificata che include un termine di regolarizzazione, con l'obiettivo di creare un modello più stabile prevenendo valori estremi dei coefficienti.

Simbolo: c

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c

Altre formule nella categoria Metodi per prevedere la ridimensionamento dei canali

va Rapporto di trasporto

t r = {(\frac{d 1}{d 2})}^{\frac{5}{2}}

va Profondità prima del dragaggio dato il rapporto di trasporto

d 1 = d 2 \cdot {t r}^{\frac{2}{5}}

va Profondità dopo il dragaggio dato il rapporto di trasporto

d 2 = \frac{d 1}{{t r}^{\frac{2}{5}}}

va Densità dell'acqua data la pendenza della superficie dell'acqua

ρ = \frac{Δ \cdot τ}{β \cdot [g] \cdot h}

Vedi altro OpenImg

Come valutare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls?

Il valutatore Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls utilizza Hoerls Special Function Distribution = Coefficiente di best-fit di Hoerls a*(Indice di riempimento^Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b)*e^(Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c*Indice di riempimento) per valutare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls, La formula della distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls è definita come i test di diverse equazioni di regressione e delle relative curve hanno rivelato che il miglior adattamento dei dati provenienti dai quattro ingressi è stato ottenuto da una distribuzione di funzioni speciali “Hoerls”, data in forma generale. Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls è indicato dal simbolo V_R.

Come valutare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls, inserisci Coefficiente di best-fit di Hoerls a (a), Indice di riempimento (FI), Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b (b) & Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c (c) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Qual è la formula per trovare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls?

La formula di Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls è espressa come Hoerls Special Function Distribution = Coefficiente di best-fit di Hoerls a*(Indice di riempimento^Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b)*e^(Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c*Indice di riempimento). Ecco un esempio: 0.341386 = 0.2*(1.2^0.3)*e^(0.4*1.2).

Come calcolare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls?

Con Coefficiente di best-fit di Hoerls a (a), Indice di riempimento (FI), Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b (b) & Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c (c) possiamo trovare Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls utilizzando la formula - Hoerls Special Function Distribution = Coefficiente di best-fit di Hoerls a*(Indice di riempimento^Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls b)*e^(Coefficiente di miglior adattamento di Hoerls c*Indice di riempimento).

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Formula Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Esempio di Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls

Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls Soluzione

Distribuzione delle funzioni speciali di Hoerls Formula Elementi

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Variable Name