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La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria. Controlla FAQs
σ=p(1-p)n
σ - Deviazione standard nella distribuzione normale?p - Probabilità di successo?n - Misura di prova?

Esempio di Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione

Con valori
Con unità
Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione con Valori.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione con unità.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione.

0.0608Edit=0.6Edit(1-0.6Edit)65Edit
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HomeIcon Casa » Category Matematica » Category Probabilità e distribuzione » Category Distribuzione » fx Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione

Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione?

Primo passo Considera la formula
σ=p(1-p)n
Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili
σ=0.6(1-0.6)65
Passo successivo Preparati a valutare
σ=0.6(1-0.6)65
Passo successivo Valutare
σ=0.06076436202502
Ultimo passo Risposta arrotondata
σ=0.0608

Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione Formula Elementi

Variabili
Funzioni
Deviazione standard nella distribuzione normale
La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Simbolo: σ
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Probabilità di successo
La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Simbolo: p
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere compreso tra 0 e 1.
Misura di prova
La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.
Simbolo: n
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
sqrt
Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.
Sintassi: sqrt(Number)

Altre formule per trovare Deviazione standard nella distribuzione normale

​va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento
σ=pqBDn
​va Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Altre formule nella categoria Distribuzione del campionamento

​va Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione
σ2=p(1-p)n
​va Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento
σ2=pqBDn

Come valutare Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione?

Il valutatore Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione utilizza Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova) per valutare Deviazione standard nella distribuzione normale, La formula della deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione è definita come la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale che segue la distribuzione campionaria della proporzione, dalla sua media. Deviazione standard nella distribuzione normale è indicato dal simbolo σ.

Come valutare Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione, inserisci Probabilità di successo (p) & Misura di prova (n) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione

Qual è la formula per trovare Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione?
La formula di Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione è espressa come Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova). Ecco un esempio: 0.060764 = sqrt((0.6*(1-0.6))/65).
Come calcolare Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione?
Con Probabilità di successo (p) & Misura di prova (n) possiamo trovare Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione utilizzando la formula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova). Questa formula utilizza anche le funzioni Radice quadrata (sqrt).
Quali sono gli altri modi per calcolare Deviazione standard nella distribuzione normale?
Ecco i diversi modi per calcolare Deviazione standard nella distribuzione normale-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
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