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Formula Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

vaDeviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione Formula

vaDeviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Formula

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LaTeX copia

La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria. Controlla FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Deviazione standard nella distribuzione normale?Σx² - Somma dei quadrati dei valori individuali?N - Dimensione della popolazione?Σx - Somma dei valori individuali?

Esempio di Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

Con valori

Con unità

Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione con Valori.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione con unità.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione.

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Mancia: Utilizza l'icona della matita ( Pencil

) in alto per modificare i valori di input e le unità.

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Distribuzione » fx Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione?

Primo passo Considera la formula

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili

∴

σ = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Passo successivo Preparati a valutare

∴

σ = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Passo successivo Valutare

∴

σ = 0.979795897113271

Ultimo passo Risposta arrotondata

∴

σ = 0.9798

Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione Formula Elementi

Variabili

Funzioni

Deviazione standard nella distribuzione normale

Simbolo: σ

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Deviazione standard nella distribuzione normale

Somma dei quadrati dei valori individuali

La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma totale dei quadrati di tutti i valori individuali della variabile casuale nei dati statistici o nella popolazione o nel campione dati.

Simbolo: Σx²

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Somma dei quadrati dei valori individuali

Dimensione della popolazione

La dimensione della popolazione è il numero totale di individui presenti nella popolazione in esame.

Simbolo: N

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.

Formule per trovare Dimensione della popolazione

Somma dei valori individuali

La somma dei valori individuali è la somma totale di tutti i valori individuali della variabile casuale nei dati statistici o nella popolazione o nel campione dati.

Simbolo: Σx

Misurazione: NAUnità: Unitless

Nota: Il valore può essere positivo o negativo.

Formule per trovare Somma dei valori individuali

sqrt

Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.

Sintassi: sqrt(Number)

Altre formule per trovare Deviazione standard nella distribuzione normale

va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

va Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

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va Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

va Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

Come valutare Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione?

Il valutatore Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione utilizza Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Dimensione della popolazione)-((Somma dei valori individuali/Dimensione della popolazione)^2)) per valutare Deviazione standard nella distribuzione normale, La deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione è definita come la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione quadrata della popolazione associata alla distribuzione campionaria della proporzione, dalla sua media. Deviazione standard nella distribuzione normale è indicato dal simbolo σ.

Come valutare Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione, inserisci Somma dei quadrati dei valori individuali (Σx²), Dimensione della popolazione (N) & Somma dei valori individuali (Σx) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

Qual è la formula per trovare Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione?

La formula di Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione è espressa come Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Dimensione della popolazione)-((Somma dei valori individuali/Dimensione della popolazione)^2)). Ecco un esempio: 0.979796 = sqrt((100/100)-((20/100)^2)).

Come calcolare Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione?

Con Somma dei quadrati dei valori individuali (Σx²), Dimensione della popolazione (N) & Somma dei valori individuali (Σx) possiamo trovare Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione utilizzando la formula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Dimensione della popolazione)-((Somma dei valori individuali/Dimensione della popolazione)^2)). Questa formula utilizza anche le funzioni Radice quadrata (sqrt).

Quali sono gli altri modi per calcolare Deviazione standard nella distribuzione normale?

Ecco i diversi modi per calcolare Deviazione standard nella distribuzione normale-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)

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Formula Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

​vaDeviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione Formula

​vaDeviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Formula

Esempio di Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

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vaDeviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione Formula

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