Formula Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

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La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria. Controlla FAQs
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
σ - Deviazione standard nella distribuzione normale?n - Misura di prova?NSuccess - Numero di successo?N - Dimensione della popolazione?

Esempio di Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

Con valori
Con unità
Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica con Valori.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica con unità.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica.

1.0448Edit=65Edit5Edit(100Edit-5Edit)(100Edit-65Edit)(100Edit2)(100Edit-1)
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HomeIcon Casa » Category Matematica » Category Probabilità e distribuzione » Category Distribuzione » fx Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica?

Primo passo Considera la formula
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili
σ=655(100-5)(100-65)(1002)(100-1)
Passo successivo Preparati a valutare
σ=655(100-5)(100-65)(1002)(100-1)
Passo successivo Valutare
σ=1.04476811017584
Ultimo passo Risposta arrotondata
σ=1.0448

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica Formula Elementi

Variabili
Funzioni
Deviazione standard nella distribuzione normale
La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Simbolo: σ
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Misura di prova
La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.
Simbolo: n
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Numero di successo
Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Simbolo: NSuccess
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Dimensione della popolazione
La dimensione della popolazione è il numero totale di individui presenti nella popolazione in esame.
Simbolo: N
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
sqrt
Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.
Sintassi: sqrt(Number)

Altre formule nella categoria Distribuzione ipergeometrica

​va Media della distribuzione ipergeometrica
μ=nNSuccessN
​va Varianza della distribuzione ipergeometrica
σ2=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
​va Distribuzione ipergeometrica
PHypergeometric=C(mSample,xSample)C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample)C(NPopulation,nPopulation)

Come valutare Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica?

Il valutatore Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica utilizza Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1))) per valutare Deviazione standard nella distribuzione normale, La formula della deviazione standard della distribuzione ipergeometrica è definita come la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale che segue la distribuzione ipergeometrica, dalla sua media. Deviazione standard nella distribuzione normale è indicato dal simbolo σ.

Come valutare Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica, inserisci Misura di prova (n), Numero di successo (NSuccess) & Dimensione della popolazione (N) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

Qual è la formula per trovare Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica?
La formula di Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica è espressa come Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1))). Ecco un esempio: 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).
Come calcolare Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica?
Con Misura di prova (n), Numero di successo (NSuccess) & Dimensione della popolazione (N) possiamo trovare Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica utilizzando la formula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1))). Questa formula utilizza anche le funzioni Radice quadrata (sqrt).
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