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La deviazione standard dei dati è la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media. Controlla FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Deviazione standard dei dati?Σx2 - Somma dei quadrati dei valori individuali?N - Numero di valori individuali?Σx - Somma di valori individuali?

Esempio di Deviazione standard dei dati

Con valori
Con unità
Unico esempio

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard dei dati con Valori.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard dei dati con unità.

Ecco come appare l'equazione Deviazione standard dei dati.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-((15Edit10Edit)2)
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HomeIcon Casa » Category Matematica » Category Statistiche » Category Misure di dispersione » fx Deviazione standard dei dati

Deviazione standard dei dati Soluzione

Segui la nostra soluzione passo passo su come calcolare Deviazione standard dei dati?

Primo passo Considera la formula
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
Passo successivo Valori sostitutivi delle variabili
σ=(8510)-((1510)2)
Passo successivo Preparati a valutare
σ=(8510)-((1510)2)
Ultimo passo Valutare
σ=2.5

Deviazione standard dei dati Formula Elementi

Variabili
Funzioni
Deviazione standard dei dati
La deviazione standard dei dati è la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media.
Simbolo: σ
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Somma dei quadrati dei valori individuali
La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma delle differenze quadrate tra ciascun punto dati e la media del set di dati.
Simbolo: Σx2
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Numero di valori individuali
Numero di valori individuali è il conteggio totale di punti dati distinti in un set di dati.
Simbolo: N
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore deve essere maggiore di 0.
Somma di valori individuali
La somma dei valori individuali è il totale di tutti i punti dati in un set di dati.
Simbolo: Σx
Misurazione: NAUnità: Unitless
Nota: Il valore può essere positivo o negativo.
sqrt
Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato.
Sintassi: sqrt(Number)

Altre formule per trovare Deviazione standard dei dati

​va Deviazione standard data la varianza
σ=σ2
​va Deviazione standard dato il coefficiente di variazione percentuale
σ=μCV%100
​va Deviazione standard data la media
σ=(Σx2N)-(μ2)
​va Deviazione standard dato il coefficiente di variazione
σ=μCVRatio

Altre formule nella categoria Deviazione standard

​va Deviazione standard aggregata
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​va Deviazione standard della somma delle variabili casuali indipendenti
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Come valutare Deviazione standard dei dati?

Il valutatore Deviazione standard dei dati utilizza Standard Deviation of Data = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2)) per valutare Deviazione standard dei dati, La formula della deviazione standard dei dati è definita come la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media. Deviazione standard dei dati è indicato dal simbolo σ.

Come valutare Deviazione standard dei dati utilizzando questo valutatore online? Per utilizzare questo valutatore online per Deviazione standard dei dati, inserisci Somma dei quadrati dei valori individuali (Σx2), Numero di valori individuali (N) & Somma di valori individuali (Σx) e premi il pulsante Calcola.

FAQs SU Deviazione standard dei dati

Qual è la formula per trovare Deviazione standard dei dati?
La formula di Deviazione standard dei dati è espressa come Standard Deviation of Data = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2)). Ecco un esempio: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).
Come calcolare Deviazione standard dei dati?
Con Somma dei quadrati dei valori individuali (Σx2), Numero di valori individuali (N) & Somma di valori individuali (Σx) possiamo trovare Deviazione standard dei dati utilizzando la formula - Standard Deviation of Data = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2)). Questa formula utilizza anche le funzioni Funzione radice quadrata.
Quali sono gli altri modi per calcolare Deviazione standard dei dati?
Ecco i diversi modi per calcolare Deviazione standard dei dati-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
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