सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग फॉर्मूला

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स्मूथ_एवरेज्ड_फोरकास्ट_फॉर_पीरियड_टी हालिया अवलोकन है जिसे पुराने अवलोकनों की तुलना में पूर्वानुमान में अपेक्षाकृत अधिक महत्व दिया गया है। FAQs जांचें
Ft=αDt-1+(1-α)Ft-1
Ft - अवधि_के लिए सहज_औसत_पूर्वानुमान?α - स्मूथिंग स्थिरांक?Dt-1 - पिछला देखा गया मान?Ft-1 - पिछली अवधि का पूर्वानुमान?

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समीकरण जैसा दिखता है।

40Edit=0.2Edit44Edit+(1-0.2Edit)39Edit
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सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समाधान

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Ft=αDt-1+(1-α)Ft-1
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
Ft=0.244+(1-0.2)39
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
Ft=0.244+(1-0.2)39
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
Ft=40

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग FORMULA तत्वों

चर
अवधि_के लिए सहज_औसत_पूर्वानुमान
स्मूथ_एवरेज्ड_फोरकास्ट_फॉर_पीरियड_टी हालिया अवलोकन है जिसे पुराने अवलोकनों की तुलना में पूर्वानुमान में अपेक्षाकृत अधिक महत्व दिया गया है।
प्रतीक: Ft
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
स्मूथिंग स्थिरांक
स्मूथिंग स्थिरांक एक चर है जिसका उपयोग घातीय चौरसाई पर आधारित समय श्रृंखला विश्लेषण में किया जाता है। उच्च चिकनाई स्थिर, अधिक से अधिक वजन नवीनतम अवधि से मूल्यों को सौंपा।
प्रतीक: α
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
पिछला देखा गया मान
पिछला देखा गया मान समय t-1 पर डेटा से वास्तविक मान है जिसके आधार पर भविष्यवाणियाँ की जाएंगी।
प्रतीक: Dt-1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
पिछली अवधि का पूर्वानुमान
पिछली अवधि का पूर्वानुमान पुराना देखा गया पूर्वानुमानित मूल्य है जो भविष्य की भविष्यवाणी की तुलना में अपेक्षाकृत कम महत्व रखता है।
प्रतीक: Ft-1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

परिचालन और वित्तीय कारक श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या
Ls=λaμ-λa
​जाना कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या
Lq=λa2μ(μ-λa)
​जाना गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई
l=μμ-λa
​जाना यूनिफ़ॉर्म सीरीज़ प्रेजेंट सम ऑफ़ मनी
fc=ifc+iu.s

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का मूल्यांकन कैसे करें?

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग मूल्यांकनकर्ता अवधि_के लिए सहज_औसत_पूर्वानुमान, सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग एक ट्रेंड या सीज़निटी के बिना यूनी वेरेट डेटा के लिए टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग तरीका है। का मूल्यांकन करने के लिए Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = स्मूथिंग स्थिरांक*पिछला देखा गया मान+(1-स्मूथिंग स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान का उपयोग करता है। अवधि_के लिए सहज_औसत_पूर्वानुमान को Ft प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का मूल्यांकन कैसे करें? सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, स्मूथिंग स्थिरांक (α), पिछला देखा गया मान (Dt-1) & पिछली अवधि का पूर्वानुमान (Ft-1) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का सूत्र Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = स्मूथिंग स्थिरांक*पिछला देखा गया मान+(1-स्मूथिंग स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.
सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना कैसे करें?
स्मूथिंग स्थिरांक (α), पिछला देखा गया मान (Dt-1) & पिछली अवधि का पूर्वानुमान (Ft-1) के साथ हम सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग को सूत्र - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = स्मूथिंग स्थिरांक*पिछला देखा गया मान+(1-स्मूथिंग स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान का उपयोग करके पा सकते हैं।
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