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सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t नवीनतम अवलोकन है, जिसे पूर्वानुमान में पुराने अवलोकनों की तुलना में अपेक्षाकृत अधिक महत्व दिया जाता है। FAQs जांचें
Ft=α⋅Dt-1+(1-α)⋅Ft-1
Ft - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t?α - चौरसाई स्थिरांक?Dt-1 - पिछला अवलोकित मूल्य?Ft-1 - पिछली अवधि का पूर्वानुमान?

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समीकरण जैसा दिखता है।

40Edit=0.2Edit⋅44Edit+(1-0.2Edit)⋅39Edit
समाधान
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सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग समाधान

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Ft=α⋅Dt-1+(1-α)⋅Ft-1
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ Ft=0.2⋅44+(1-0.2)⋅39
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ Ft=0.2⋅44+(1-0.2)⋅39
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴Ft=40

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग FORMULA तत्वों

चर
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t नवीनतम अवलोकन है, जिसे पूर्वानुमान में पुराने अवलोकनों की तुलना में अपेक्षाकृत अधिक महत्व दिया जाता है।
प्रतीक: Ft
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
चौरसाई स्थिरांक
स्मूथिंग स्थिरांक एक चर है जिसका उपयोग घातीय स्मूथिंग पर आधारित समय श्रृंखला विश्लेषण में किया जाता है। स्मूथिंग स्थिरांक जितना अधिक होगा, नवीनतम अवधि के मानों को उतना ही अधिक महत्व दिया जाएगा।
प्रतीक: α
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
चौरसाई स्थिरांक खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
पिछला अवलोकित मूल्य
पिछला अवलोकित मान समय t-1 पर डेटा से प्राप्त वास्तविक मान है जिसके आधार पर भविष्यवाणियां की जाएंगी।
प्रतीक: Dt-1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
पिछला अवलोकित मूल्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
पिछली अवधि का पूर्वानुमान
पिछली अवधि का पूर्वानुमान पुराना प्रेक्षित पूर्वानुमानित मूल्य है जो कि भविष्य के पूर्वानुमान की तुलना में अपेक्षाकृत कम महत्वपूर्ण है।
प्रतीक: Ft-1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
पिछली अवधि का पूर्वानुमान खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

परिचालन और वित्तीय कारक श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या
Ls=λaμ-λa
​जाना कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या
Lq=λa2μ⋅(μ-λa)
​जाना गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई
l=μμ-λa
​जाना यूनिफ़ॉर्म सीरीज़ प्रेजेंट सम ऑफ़ मनी
fc=ifc+iu.s

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का मूल्यांकन कैसे करें?

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग मूल्यांकनकर्ता Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t, सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग एक ट्रेंड या सीज़निटी के बिना यूनी वेरेट डेटा के लिए टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग तरीका है। का मूल्यांकन करने के लिए Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = चौरसाई स्थिरांक*पिछला अवलोकित मूल्य+(1-चौरसाई स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान का उपयोग करता है। Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t को Ft प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का मूल्यांकन कैसे करें? सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, चौरसाई स्थिरांक (α), पिछला अवलोकित मूल्य (Dt-1) & पिछली अवधि का पूर्वानुमान (Ft-1) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का सूत्र Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = चौरसाई स्थिरांक*पिछला अवलोकित मूल्य+(1-चौरसाई स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.
सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना कैसे करें?
चौरसाई स्थिरांक (α), पिछला अवलोकित मूल्य (Dt-1) & पिछली अवधि का पूर्वानुमान (Ft-1) के साथ हम सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग को सूत्र - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = चौरसाई स्थिरांक*पिछला अवलोकित मूल्य+(1-चौरसाई स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान का उपयोग करके पा सकते हैं।
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