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दृष्टि दूरी एसएसडी वक्र के साथ चलने वाले दो वाहनों के बीच की न्यूनतम दूरी है, जब एक वाहन का चालक दूसरे वाहन को सड़क पर देख सकता है। FAQs जांचें
SD=800hLc(g1)-(g2)
SD - दृष्टि दूरी एसएसडी?h - वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई?Lc - वक्र की लंबाई?g1 - अपग्रेड?g2 - ढाल?

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है समीकरण जैसा दिखता है।

475.8378Edit=8001.7Edit616Edit(2.2Edit)-(-1.5Edit)
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S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है समाधान

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
SD=800hLc(g1)-(g2)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
SD=8001.7m616m(2.2)-(-1.5)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
SD=8001.7616(2.2)-(-1.5)
अगला कदम मूल्यांकन करना
SD=475.837810205979m
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
SD=475.8378m

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है FORMULA तत्वों

चर
कार्य
दृष्टि दूरी एसएसडी
दृष्टि दूरी एसएसडी वक्र के साथ चलने वाले दो वाहनों के बीच की न्यूनतम दूरी है, जब एक वाहन का चालक दूसरे वाहन को सड़क पर देख सकता है।
प्रतीक: SD
माप: लंबाईइकाई: m
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई
वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई सीधे खड़े व्यक्ति के निम्नतम और उच्चतम बिंदुओं के बीच की दूरी है।
प्रतीक: h
माप: लंबाईइकाई: m
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
वक्र की लंबाई
वक्र की लंबाई ग्रेड के परिवर्तन की अनुमेय दर या उपयुक्त के रूप में केन्द्रापसारक विचार से निर्धारित होती है।
प्रतीक: Lc
माप: लंबाईइकाई: m
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
अपग्रेड
अपग्रेड ग्रेडिएंट या ढलान है जो एक वक्र के शिखर की ओर होता है। % द्वारा उल्लेख किया गया है।
प्रतीक: g1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
ढाल
डाउनग्रेड ढाल या ढलान है जो एक वक्र के नीचे की दिशा में निर्देशित होता है। % द्वारा उल्लेखित।
प्रतीक: g2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

दृष्टि दूरी एसएसडी खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना वक्र की लंबाई कम होने पर साइट की दूरी
SD=0.5Lc+100(H+h2)2(g1)-(g2)
​जाना जब कर्व की लंबाई कम होती है और ऑब्जर्वर और ऑब्जेक्ट की ऊंचाई दोनों समान होती है
SD=(Lc2)+(400h(g1)-(g2))

ऊर्ध्वाधर वक्रों का सर्वेक्षण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना लंबवत वक्र की लंबाई
L=NPN
​जाना दी गई लंबाई के ग्रेड में परिवर्तन
N=LPN
​जाना अनुमत ग्रेड दी गई लंबाई
PN=NL
​जाना केन्द्रापसारक अनुपात के आधार पर वक्र की लंबाई
Lc=((g1)-(g2))V2100f

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है का मूल्यांकन कैसे करें?

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है मूल्यांकनकर्ता दृष्टि दूरी एसएसडी, S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी को एक ऐसी स्थिति के लिए परिभाषित किया जाता है, जहां दोनों वाहनों की ऊंचाई समान होती है। का मूल्यांकन करने के लिए Sight Distance SSD = sqrt((800*वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई*वक्र की लंबाई)/((अपग्रेड)-(ढाल))) का उपयोग करता है। दृष्टि दूरी एसएसडी को SD प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है का मूल्यांकन कैसे करें? S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई (h), वक्र की लंबाई (Lc), अपग्रेड (g1) & ढाल (g2) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है

S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है का सूत्र Sight Distance SSD = sqrt((800*वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई*वक्र की लंबाई)/((अपग्रेड)-(ढाल))) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 475.8378 = sqrt((800*1.7*616)/((2.2)-((-1.5)))).
S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है की गणना कैसे करें?
वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई (h), वक्र की लंबाई (Lc), अपग्रेड (g1) & ढाल (g2) के साथ हम S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है को सूत्र - Sight Distance SSD = sqrt((800*वर्टिकल कर्व्स की ऊंचाई*वक्र की लंबाई)/((अपग्रेड)-(ढाल))) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
दृष्टि दूरी एसएसडी की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
दृष्टि दूरी एसएसडी-
  • Sight Distance SSD=0.5*Length of Curve+(100*(sqrt(Height of Observer)+sqrt(Height of Object))^2)/((Upgrade)-(Downgrade))OpenImg
  • Sight Distance SSD=(Length of Curve/2)+(400*Height of Vertical Curves/((Upgrade)-(Downgrade)))OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
क्या S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है ऋणात्मक हो सकता है?
{हां या नहीं}, लंबाई में मापा गया S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है ऋणात्मक {हो सकता है या नहीं हो सकता}।
S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है को मापने के लिए किस इकाई का उपयोग किया जाता है?
S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है को आम तौर पर लंबाई के लिए मीटर[m] का उपयोग करके मापा जाता है। मिलीमीटर[m], किलोमीटर[m], मिटर का दशमांश[m] कुछ अन्य इकाइयाँ हैं जिनमें S से L और h1 और h2 से कम होने पर Sight की दूरी समान होती है को मापा जा सकता है।
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