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सामान्य वितरण फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

सामान्य वितरण एक वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है। FAQs जांचें

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

P_normal - सामान्य वितरण?x - परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम?μ - वितरण का माध्य?σ - वितरण का मानक विचलन?π - आर्किमिडीज़ का स्थिरांक?

सामान्य वितरण उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

सामान्य वितरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सामान्य वितरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सामान्य वितरण समीकरण जैसा दिखता है।

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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मैकेनिकल इंजीनियरिंग » fx सामान्य वितरण

सामान्य वितरण समाधान

सामान्य वितरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

अगला कदम स्थिरांकों के प्रतिस्थापन मान

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

P normal = 0.0966670292007123

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

P normal = 0.0967

सामान्य वितरण FORMULA तत्वों

चर

स्थिरांक

कार्य

सामान्य वितरण

सामान्य वितरण एक वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है।

प्रतीक: P_normal

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

सामान्य वितरण खोजने के लिए सूत्र

परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम

परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।

प्रतीक: x

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम खोजने के लिए सूत्र

वितरण का माध्य

वितरण का माध्य उस वितरण वाले यादृच्छिक चर का दीर्घकालिक अंकगणितीय औसत मान है।

प्रतीक: μ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

वितरण का माध्य खोजने के लिए सूत्र

वितरण का मानक विचलन

वितरण का मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।

प्रतीक: σ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

वितरण का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

आर्किमिडीज़ का स्थिरांक

आर्किमिडीज़ स्थिरांक एक गणितीय स्थिरांक है जो एक वृत्त की परिधि और उसके व्यास के अनुपात को दर्शाता है।

प्रतीक: π

कीमत: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

औद्योगिक पैरामीटर श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना झगड़ा

σ 2 = {(\frac{t p - t 0}{6})}^{2}

जाना यातायात की तीव्रता

ρ = \frac{λ a}{µ}

जाना पुनः आदेश बिंदु

RP = DL + S

जाना लर्निंग फैक्टर

k = \frac{\log 10 (a 1) - \log 10 (a n)}{\log 10} (n tasks)

और देखें

सामान्य वितरण का मूल्यांकन कैसे करें?

सामान्य वितरण मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरण, सामान्य वितरण वास्तविक-मूल्यवान यादृच्छिक चर के लिए निरंतर संभाव्यता वितरण का एक प्रकार है। का मूल्यांकन करने के लिए Normal Distribution = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi)) का उपयोग करता है। सामान्य वितरण को P_normal प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सामान्य वितरण का मूल्यांकन कैसे करें? सामान्य वितरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x), वितरण का माध्य (μ) & वितरण का मानक विचलन (σ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सामान्य वितरण

सामान्य वितरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

सामान्य वितरण का सूत्र Normal Distribution = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.096667 = e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi)).

सामान्य वितरण की गणना कैसे करें?

परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x), वितरण का माध्य (μ) & वितरण का मानक विचलन (σ) के साथ हम सामान्य वितरण को सूत्र - Normal Distribution = e^(-(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम-वितरण का माध्य)^2/(2*वितरण का मानक विचलन^2))/(वितरण का मानक विचलन*sqrt(2*pi)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र आर्किमिडीज़ का स्थिरांक और वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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