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संभावित त्रुटि फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है। FAQs जांचें

S e = b \cdot (\frac{σ n-1}{\sqrt{N}})

S_e - संभावित त्रुटि?b - संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'?σ_n-1 - आकार एन के नमूने का मानक विचलन?N - नमूने का आकार?

संभावित त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

संभावित त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

संभावित त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

संभावित त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

0.2 = 8 \cdot (\frac{1.28}{\sqrt{2621}})

0.2 = 8 \cdot (\frac{1.28}{\sqrt{2621}})

0.2 = 8 \cdot (\frac{1.28}{\sqrt{2621}})

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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संभावित त्रुटि समाधान

संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

S e = b \cdot (\frac{σ n-1}{\sqrt{N}})

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

S e = 8 \cdot (\frac{1.28}{\sqrt{2621}})

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

S e = 8 \cdot (\frac{1.28}{\sqrt{2621}})

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

S e = 0.200016786781202

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

S e = 0.2

संभावित त्रुटि FORMULA तत्वों

चर

कार्य

संभावित त्रुटि

संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है।

प्रतीक: S_e

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

संभावित त्रुटि खोजने के लिए सूत्र

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।

प्रतीक: b

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' खोजने के लिए सूत्र

आकार एन के नमूने का मानक विचलन

आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है।

प्रतीक: σ_n-1

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

आकार एन के नमूने का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

नमूने का आकार

नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है।

प्रतीक: N

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्र

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

आत्मविश्वास की सीमा श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है

N = {(\frac{b \cdot σ n-1}{S e})}^{2}

जाना वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि

b = S e \cdot \frac{\sqrt{N}}{σ n-1}

जाना फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण

b = \sqrt{1 + (1.3 \cdot K z) + (1.1 \cdot {K z}^{2})}

जाना विविधता का विश्वास अंतराल

x 1 = x T + f c \cdot S e

और देखें

संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

संभावित त्रुटि मूल्यांकनकर्ता संभावित त्रुटि, संभावित त्रुटि सूत्र को सहसंबंध गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है जो गुणांक के मूल्य और उनकी सटीकता के लिए पूरी तरह जिम्मेदार है। का मूल्यांकन करने के लिए Probable Error = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करता है। संभावित त्रुटि को S_e प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? संभावित त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' (b), आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σ_n-1) & नमूने का आकार (N) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर संभावित त्रुटि

संभावित त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

संभावित त्रुटि का सूत्र Probable Error = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.109227 = 8*(1.28/sqrt(2621)).

संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' (b), आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σ_n-1) & नमूने का आकार (N) के साथ हम संभावित त्रुटि को सूत्र - Probable Error = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल फलन फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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