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एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। FAQs जांचें
MPV=x-r
MPV - सबसे संभावित मूल्य?x - मनाया गया मूल्य?r - अवशिष्ट त्रुटि?

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

79Edit=159Edit-80Edit
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HomeIcon घर » Category अभियांत्रिकी » Category नागरिक » Category सर्वेक्षण सूत्र » fx सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि समाधान

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
MPV=x-r
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ MPV=159-80
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ MPV=159-80
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴MPV=79

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि FORMULA तत्वों

चर
सबसे संभावित मूल्य
एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।
प्रतीक: MPV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
सबसे संभावित मूल्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मनाया गया मूल्य
प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।
प्रतीक: x
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
मनाया गया मूल्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
अवशिष्ट त्रुटि
अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है।
प्रतीक: r
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
अवशिष्ट त्रुटि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

सबसे संभावित मूल्य खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य
MPV=addwi⋅xiadd(wi)
​जाना अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य
MPV=Ʃxinobs

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मीन की संभावित त्रुटि
PEm=PEsnobs0.5
​जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
Em=ΣEnobs
​जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
Em=Esnobs
​जाना सच्ची त्रुटि
εx=X-x

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि मूल्यांकनकर्ता सबसे संभावित मूल्य, अवशिष्ट त्रुटि सूत्र द्वारा दिए गए सर्वाधिक संभावित मान को प्रेक्षित मान और अवशिष्ट त्रुटि के रूप में परिभाषित किया गया है। सबसे संभावित मूल्य हमेशा सही मूल्य के करीब रहता है, लेकिन यह कभी भी सही मूल्य नहीं हो सकता है। का मूल्यांकन करने के लिए Most Probable Value = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि का उपयोग करता है। सबसे संभावित मूल्य को MPV प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, मनाया गया मूल्य (x) & अवशिष्ट त्रुटि (r) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि का सूत्र Most Probable Value = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 79 = 159-80.
सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें?
मनाया गया मूल्य (x) & अवशिष्ट त्रुटि (r) के साथ हम सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि को सूत्र - Most Probable Value = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि का उपयोग करके पा सकते हैं।
सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
सबसे संभावित मूल्य-
  • Most Probable Value=add(Weightage*Measured Quantity)/add(Weightage)OpenImg
  • Most Probable Value=Sum of Observed Values/Number of ObservationsOpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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