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विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ फॉर्मूला

जानाविरुद्ध संभावनाएँ FORMULA

जानाप्रतिकूल परिस्थितियाँ पक्ष में दी गयी हैं FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

ऑड्स अगेंस्ट प्रतिकूल परिणामों (हार) की संख्या और अनुकूल परिणामों (जीत) की संख्या का अनुपात है। FAQs जांचें

O A = \frac{q}{1 - q}

O_A - बाधाओं के विरुद्ध?q - विफलता की संभावना?

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ समीकरण जैसा दिखता है।

0.6667 = \frac{0.4}{1 - 0.4}

0.6667 = \frac{0.4}{1 - 0.4}

0.6667 = \frac{0.4}{1 - 0.4}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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संभावना » fx विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ समाधान

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

O A = \frac{q}{1 - q}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

O A = \frac{0.4}{1 - 0.4}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

O A = \frac{0.4}{1 - 0.4}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

O A = 0.666666666666667

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

O A = 0.6667

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ FORMULA तत्वों

चर

बाधाओं के विरुद्ध

ऑड्स अगेंस्ट प्रतिकूल परिणामों (हार) की संख्या और अनुकूल परिणामों (जीत) की संख्या का अनुपात है।

प्रतीक: O_A

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

बाधाओं के विरुद्ध खोजने के लिए सूत्र

विफलता की संभावना

विफलता की संभावना किसी घटना के खोने की संभावना है।

प्रतीक: q

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.

विफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्र

बाधाओं के विरुद्ध खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना विरुद्ध संभावनाएँ

O A = \frac{n L}{n W}

जाना प्रतिकूल परिस्थितियाँ पक्ष में दी गयी हैं

O A = \frac{1}{O F}

जाना सफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ

O A = \frac{1 - p BD}{p BD}

जाना सफलता और विफलता की दी गई संभावनाओं के विरुद्ध बाधाएँ

O A = \frac{q}{p BD}

विषम संभावना श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना अनुकूल संभावनाएँ दिए जाने पर सफलता की संभावना

p BD = \frac{O F}{O F + 1}

जाना विफलता की संभावना को देखते हुए अनुकूल संभावनाएँ

O F = \frac{1 - q}{q}

जाना अनुकूल बाधाओं को देखते हुए सफलता की संभावना

O F = \frac{p BD}{1 - p BD}

जाना पक्ष में संभावना दिए जाने पर विफलता की संभावना

q = \frac{1}{O F + 1}

और देखें

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ का मूल्यांकन कैसे करें?

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ मूल्यांकनकर्ता बाधाओं के विरुद्ध, दिए गए विफलता की संभावना के विरुद्ध बाधाओं को प्रतिकूल परिणामों (हार) की संख्या और अनुकूल परिणामों (जीतने) की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसकी गणना विफलता की संभावना का उपयोग करके की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Odds Against = विफलता की संभावना/(1-विफलता की संभावना) का उपयोग करता है। बाधाओं के विरुद्ध को O_A प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ का मूल्यांकन कैसे करें? विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, विफलता की संभावना (q) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ का सूत्र Odds Against = विफलता की संभावना/(1-विफलता की संभावना) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 4 = 0.4/(1-0.4).

विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ की गणना कैसे करें?

विफलता की संभावना (q) के साथ हम विफलता की दी गई संभावना के विरुद्ध बाधाएँ को सूत्र - Odds Against = विफलता की संभावना/(1-विफलता की संभावना) का उपयोग करके पा सकते हैं।

बाधाओं के विरुद्ध की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

बाधाओं के विरुद्ध-

Odds Against=Number of Losses/Number of Wins
Odds Against=1/Odds in Favor
Odds Against=(1-Probability of Success in Binomial Distribution)/Probability of Success in Binomial Distribution

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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