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वेव अवधि की संभावना घनत्व फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

किसी घटना के घटित होने की प्रायिकता (x ≥ xt), किसी घटना के घटित होने की कितनी संभावना है, या किसी प्रस्ताव के सत्य होने की कितनी संभावना है। FAQs जांचें

p = 2.7 \cdot (\frac{P^{3}}{T'}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{P}{T'})}^{4})

p - संभावना?P - तरंग काल?T' - मीन वेव अवधि?

वेव अवधि की संभावना घनत्व उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

वेव अवधि की संभावना घनत्व समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

वेव अवधि की संभावना घनत्व समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

वेव अवधि की संभावना घनत्व समीकरण जैसा दिखता है।

1.116 = 2.7 \cdot (\frac{{1.03}^{3}}{2.6}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{1.03}{2.6})}^{4})

1.116 = 2.7 \cdot (\frac{{1.03}^{3}}{2.6s}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{1.03}{2.6s})}^{4})

1.116 = 2.7 \cdot (\frac{{1.03}^{3}}{2.6}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{1.03}{2.6})}^{4})

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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गणना

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वेव अवधि की संभावना घनत्व समाधान

वेव अवधि की संभावना घनत्व की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

p = 2.7 \cdot (\frac{P^{3}}{T'}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{P}{T'})}^{4})

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

p = 2.7 \cdot (\frac{{1.03}^{3}}{2.6s}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{1.03}{2.6s})}^{4})

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

p = 2.7 \cdot (\frac{{1.03}^{3}}{2.6}) \cdot \exp (- 0.675 \cdot {(\frac{1.03}{2.6})}^{4})

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

p = 1.11604571411966

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

p = 1.116

वेव अवधि की संभावना घनत्व FORMULA तत्वों

चर

कार्य

संभावना

किसी घटना के घटित होने की प्रायिकता (x ≥ xt), किसी घटना के घटित होने की कितनी संभावना है, या किसी प्रस्ताव के सत्य होने की कितनी संभावना है।

प्रतीक: p

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

संभावना खोजने के लिए सूत्र

तरंग काल

तरंग अवधि क्रमिक शिखरों या गर्तों के बीच का समय है।

प्रतीक: P

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

तरंग काल खोजने के लिए सूत्र

मीन वेव अवधि

मीन वेव पीरियड एक निश्चित समुद्री अवस्था का प्रतिनिधित्व करने वाली समय-श्रृंखला में सभी तरंग अवधियों का माध्य है।

प्रतीक: T'

माप: समयइकाई: s

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

मीन वेव अवधि खोजने के लिए सूत्र

exp

एक घातांकीय फ़ंक्शन में, स्वतंत्र चर में प्रत्येक इकाई परिवर्तन के लिए फ़ंक्शन का मान एक स्थिर कारक से बदलता है।

वाक्य - विन्यास: exp(Number)

तरंग अवधि वितरण और तरंग स्पेक्ट्रम श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना मतलब ज़ीरो-अपक्रॉसिंग पीरियड

T' Z = 2 \cdot π \cdot \sqrt{\frac{m 0}{m 2}}

जाना मीन क्रेस्ट पीरियड्स

T c = 2 \cdot π \cdot (\frac{m 2}{m 4})

जाना सबसे संभावित अधिकतम लहर अवधि

T max = 2 \cdot \frac{\sqrt{1 + v^{2}}}{1} + \sqrt{1 + (16 \cdot \frac{v^{2}}{π} \cdot H^{2})}

जाना तरंग घटक आयाम

a = \sqrt{0.5 \cdot \sqrt{{a n}^{2} + {b n}^{2}}}

और देखें

वेव अवधि की संभावना घनत्व का मूल्यांकन कैसे करें?

वेव अवधि की संभावना घनत्व मूल्यांकनकर्ता संभावना, तरंग अवधि के संभाव्यता घनत्व सूत्र को तरंग अवधियों के वितरण के रूप में परिभाषित किया जाता है, यहां तक कि इस धारणा के तहत भी कि तरंगें रैखिक होती हैं और संकीर्ण बैंड आवृत्ति स्पेक्ट्रम रखती हैं। का मूल्यांकन करने के लिए Probability = 2.7*(तरंग काल^3/मीन वेव अवधि)*exp(-0.675*(तरंग काल/मीन वेव अवधि)^4) का उपयोग करता है। संभावना को p प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके वेव अवधि की संभावना घनत्व का मूल्यांकन कैसे करें? वेव अवधि की संभावना घनत्व के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, तरंग काल (P) & मीन वेव अवधि (T') दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर वेव अवधि की संभावना घनत्व

वेव अवधि की संभावना घनत्व ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

वेव अवधि की संभावना घनत्व का सूत्र Probability = 2.7*(तरंग काल^3/मीन वेव अवधि)*exp(-0.675*(तरंग काल/मीन वेव अवधि)^4) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 1.116046 = 2.7*(1.03^3/2.6)*exp(-0.675*(1.03/2.6)^4).

वेव अवधि की संभावना घनत्व की गणना कैसे करें?

तरंग काल (P) & मीन वेव अवधि (T') के साथ हम वेव अवधि की संभावना घनत्व को सूत्र - Probability = 2.7*(तरंग काल^3/मीन वेव अवधि)*exp(-0.675*(तरंग काल/मीन वेव अवधि)^4) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र घातीय वृद्धि (exp) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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