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वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है। FAQs जांचें

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

N_Class - कक्षाओं की संख्या?Max - डेटा में सबसे बड़ा आइटम?Min - डेटा में सबसे छोटी वस्तु?w_Class - डेटा की कक्षा चौड़ाई?

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या समीकरण जैसा दिखता है।

20 = \frac{85 - 5}{4}

20 = \frac{85 - 5}{4}

20 = \frac{85 - 5}{4}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र » fx वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या समाधान

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

N Class = \frac{85 - 5}{4}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

N Class = \frac{85 - 5}{4}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

N Class = 20

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या FORMULA तत्वों

चर

कक्षाओं की संख्या

वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है।

प्रतीक: N_Class

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

कक्षाओं की संख्या खोजने के लिए सूत्र

डेटा में सबसे बड़ा आइटम

डेटा में सबसे बड़ा आइटम डेटासेट में उच्चतम मान है, जो देखे गए मानों के ऊपरी चरम को दर्शाता है।

प्रतीक: Max

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

डेटा में सबसे बड़ा आइटम खोजने के लिए सूत्र

डेटा में सबसे छोटी वस्तु

डेटा में सबसे छोटा आइटम डेटासेट में सबसे कम मान है, जो देखे गए मानों के निचले चरम को दर्शाता है।

प्रतीक: Min

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

डेटा में सबसे छोटी वस्तु खोजने के लिए सूत्र

डेटा की कक्षा चौड़ाई

डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है।

प्रतीक: w_Class

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा की कक्षा चौड़ाई खोजने के लिए सूत्र

सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना डेटा की वर्ग चौड़ाई

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

जाना अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

जाना नमूने का पी मान

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

जाना नमूना आकार दिया गया P मान

N = \frac{(P^{2}) \cdot P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{{(P Sample - P 0(Population))}^{2}}

और देखें

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या का मूल्यांकन कैसे करें?

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या मूल्यांकनकर्ता कक्षाओं की संख्या, वर्ग चौड़ाई सूत्र दिए गए वर्गों की संख्या को अंतराल या समूहों की गिनती के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया गया है, और डेटा की वर्ग चौड़ाई का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Number of Classes = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई का उपयोग करता है। कक्षाओं की संख्या को N_Class प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या का मूल्यांकन कैसे करें? वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा में सबसे बड़ा आइटम (Max), डेटा में सबसे छोटी वस्तु (Min) & डेटा की कक्षा चौड़ाई (w_Class) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या का सूत्र Number of Classes = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 15 = (85-5)/4.

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या की गणना कैसे करें?

डेटा में सबसे बड़ा आइटम (Max), डेटा में सबसे छोटी वस्तु (Min) & डेटा की कक्षा चौड़ाई (w_Class) के साथ हम वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या को सूत्र - Number of Classes = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई का उपयोग करके पा सकते हैं।

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वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या FORMULA तत्वों

सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र श्रेणी में अन्य सूत्र

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या का मूल्यांकन कैसे करें?

FAQs पर वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या

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