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मीन की संभावित त्रुटि फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

त्रुटि का संभावित माध्य माप के दौरान सभी त्रुटियों का माध्य है। FAQs जांचें

PE m = \frac{PE s}{{n obs}^{0.5}}

PE_m - त्रुटि का संभावित माध्य?PE_s - एकल मापन में संभावित त्रुटि?n_obs - टिप्पणियों की संख्या?

मीन की संभावित त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

मीन की संभावित त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

मीन की संभावित त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

मीन की संभावित त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

0.005 = \frac{0.01}{4^{0.5}}

0.005 = \frac{0.01}{4^{0.5}}

0.005 = \frac{0.01}{4^{0.5}}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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सर्वेक्षण सूत्र » fx मीन की संभावित त्रुटि

मीन की संभावित त्रुटि समाधान

मीन की संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

PE m = \frac{PE s}{{n obs}^{0.5}}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

PE m = \frac{0.01}{4^{0.5}}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

PE m = \frac{0.01}{4^{0.5}}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

PE m = 0.005

मीन की संभावित त्रुटि FORMULA तत्वों

चर

त्रुटि का संभावित माध्य

त्रुटि का संभावित माध्य माप के दौरान सभी त्रुटियों का माध्य है।

प्रतीक: PE_m

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

त्रुटि का संभावित माध्य खोजने के लिए सूत्र

एकल मापन में संभावित त्रुटि

एकल माप में संभावित त्रुटि यह है कि एकल मात्रा को मापते समय त्रुटि हुई।

प्रतीक: PE_s

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

एकल मापन में संभावित त्रुटि खोजने के लिए सूत्र

टिप्पणियों की संख्या

अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।

प्रतीक: n_obs

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

टिप्पणियों की संख्या खोजने के लिए सूत्र

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग

E m = \frac{ΣE}{n obs}

जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि

E m = \frac{E s}{\sqrt{n obs}}

जाना सच्ची त्रुटि

ε x = X - x

जाना ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर

X = ε x + x

और देखें

मीन की संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

मीन की संभावित त्रुटि मूल्यांकनकर्ता त्रुटि का संभावित माध्य, माध्य सूत्र की संभावित त्रुटि को वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Probable Mean of Error = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5) का उपयोग करता है। त्रुटि का संभावित माध्य को PE_m प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके मीन की संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? मीन की संभावित त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, एकल मापन में संभावित त्रुटि (PE_s) & टिप्पणियों की संख्या (n_obs) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर मीन की संभावित त्रुटि

मीन की संभावित त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

मीन की संभावित त्रुटि का सूत्र Probable Mean of Error = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.005 = 0.01/(4^0.5).

मीन की संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?

एकल मापन में संभावित त्रुटि (PE_s) & टिप्पणियों की संख्या (n_obs) के साथ हम मीन की संभावित त्रुटि को सूत्र - Probable Mean of Error = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5) का उपयोग करके पा सकते हैं।

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मीन की संभावित त्रुटि फॉर्मूला

मीन की संभावित त्रुटि उदाहरण

मीन की संभावित त्रुटि समाधान

मीन की संभावित त्रुटि FORMULA तत्वों

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

मीन की संभावित त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

FAQs पर मीन की संभावित त्रुटि

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