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मानक विचलन प्रसरण दिया गया फॉर्मूला

जानामानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है FORMULA

जानामानक विचलन दिया गया माध्य FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें

σ = \sqrt{σ 2}

σ - डेटा का मानक विचलन?σ² - डेटा का भिन्नता?

मानक विचलन प्रसरण दिया गया उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

मानक विचलन प्रसरण दिया गया समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन प्रसरण दिया गया समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन प्रसरण दिया गया समीकरण जैसा दिखता है।

2.5 = \sqrt{6.25}

2.5 = \sqrt{6.25}

2.5 = \sqrt{6.25}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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फैलाव के उपाय » fx मानक विचलन प्रसरण दिया गया

मानक विचलन प्रसरण दिया गया समाधान

मानक विचलन प्रसरण दिया गया की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

σ = \sqrt{σ 2}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

σ = \sqrt{6.25}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

σ = \sqrt{6.25}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

σ = 2.5

मानक विचलन प्रसरण दिया गया FORMULA तत्वों

चर

कार्य

डेटा का मानक विचलन

डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।

प्रतीक: σ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

डेटा का भिन्नता

डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।

प्रतीक: σ²

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्र

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

जाना मानक विचलन दिया गया माध्य

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

जाना मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है

σ = μ \cdot CV Ratio

जाना डेटा का मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना जमा मानक विचलन

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

मानक विचलन प्रसरण दिया गया का मूल्यांकन कैसे करें?

मानक विचलन प्रसरण दिया गया मूल्यांकनकर्ता डेटा का मानक विचलन, मानक विचलन दिए गए वेरिएंस फॉर्मूला को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि किसी डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है, और दिए गए डेटा के विचरण का उपयोग करके गणना करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation of Data = sqrt(डेटा का भिन्नता) का उपयोग करता है। डेटा का मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके मानक विचलन प्रसरण दिया गया का मूल्यांकन कैसे करें? मानक विचलन प्रसरण दिया गया के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का भिन्नता (σ²) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर मानक विचलन प्रसरण दिया गया

मानक विचलन प्रसरण दिया गया ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

मानक विचलन प्रसरण दिया गया का सूत्र Standard Deviation of Data = sqrt(डेटा का भिन्नता) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 2 = sqrt(6.25).

मानक विचलन प्रसरण दिया गया की गणना कैसे करें?

डेटा का भिन्नता (σ²) के साथ हम मानक विचलन प्रसरण दिया गया को सूत्र - Standard Deviation of Data = sqrt(डेटा का भिन्नता) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

डेटा का मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

डेटा का मानक विचलन-

Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))
Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation Ratio

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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