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मानक विचलन दिया गया माध्य फॉर्मूला

जानामानक विचलन प्रसरण दिया गया FORMULA

जानामानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

σ - डेटा का मानक विचलन?Σx² - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग?N - व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या?μ - डेटा का मतलब?

मानक विचलन दिया गया माध्य उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

मानक विचलन दिया गया माध्य समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन दिया गया माध्य समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन दिया गया माध्य समीकरण जैसा दिखता है।

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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फैलाव के उपाय » fx मानक विचलन दिया गया माध्य

मानक विचलन दिया गया माध्य समाधान

मानक विचलन दिया गया माध्य की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

σ = 2.5

मानक विचलन दिया गया माध्य FORMULA तत्वों

चर

कार्य

डेटा का मानक विचलन

डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।

प्रतीक: σ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग

व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।

प्रतीक: Σx²

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग खोजने के लिए सूत्र

व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या

व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।

प्रतीक: N

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या खोजने के लिए सूत्र

डेटा का मतलब

डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रतीक: μ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

डेटा का मतलब खोजने के लिए सूत्र

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना मानक विचलन प्रसरण दिया गया

σ = \sqrt{σ 2}

जाना मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

जाना मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है

σ = μ \cdot CV Ratio

जाना डेटा का मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना जमा मानक विचलन

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

मानक विचलन दिया गया माध्य का मूल्यांकन कैसे करें?

मानक विचलन दिया गया माध्य मूल्यांकनकर्ता डेटा का मानक विचलन, मानक विचलन दिए गए माध्य सूत्र को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव को मापता है, और दिए गए डेटा के माध्य का उपयोग करके गणना करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2)) का उपयोग करता है। डेटा का मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके मानक विचलन दिया गया माध्य का मूल्यांकन कैसे करें? मानक विचलन दिया गया माध्य के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N) & डेटा का मतलब (μ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर मानक विचलन दिया गया माध्य

मानक विचलन दिया गया माध्य ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

मानक विचलन दिया गया माध्य का सूत्र Standard Deviation of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 5.267827 = sqrt((85/10)-(1.5^2)).

मानक विचलन दिया गया माध्य की गणना कैसे करें?

व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N) & डेटा का मतलब (μ) के साथ हम मानक विचलन दिया गया माध्य को सूत्र - Standard Deviation of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

डेटा का मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

डेटा का मानक विचलन-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation Ratio

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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मानक विचलन दिया गया माध्य फॉर्मूला

​जानामानक विचलन प्रसरण दिया गया FORMULA

​जानामानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है FORMULA

मानक विचलन दिया गया माध्य उदाहरण

मानक विचलन दिया गया माध्य समाधान

मानक विचलन दिया गया माध्य FORMULA तत्वों

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

मानक विचलन दिया गया माध्य का मूल्यांकन कैसे करें?

FAQs पर मानक विचलन दिया गया माध्य

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जानामानक विचलन प्रसरण दिया गया FORMULA

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