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डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें
σ=μCVRatio
σ - डेटा का मानक विचलन?μ - डेटा का मतलब?CVRatio - भिन्नता अनुपात का गुणांक?

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है समीकरण जैसा दिखता है।

2.505Edit=1.5Edit1.67Edit
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मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है समाधान

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ=μCVRatio
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
σ=1.51.67
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
σ=1.51.67
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
σ=2.505

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है FORMULA तत्वों

चर
डेटा का मानक विचलन
डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
भिन्नता अनुपात का गुणांक
भिन्नता अनुपात का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है।
प्रतीक: CVRatio
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना मानक विचलन प्रसरण दिया गया
σ=σ2
​जाना मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है
σ=μCV%100
​जाना मानक विचलन दिया गया माध्य
σ=(Σx2N)-(μ2)
​जाना डेटा का मानक विचलन
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना जमा मानक विचलन
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है का मूल्यांकन कैसे करें?

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है मूल्यांकनकर्ता डेटा का मानक विचलन, मानक विचलन दिए गए भिन्नता गुणांक सूत्र को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है, और दिए गए डेटा के भिन्नता अनुपात के गुणांक का उपयोग करके गणना करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation of Data = डेटा का मतलब*भिन्नता अनुपात का गुणांक का उपयोग करता है। डेटा का मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है का मूल्यांकन कैसे करें? मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का मतलब (μ) & भिन्नता अनुपात का गुणांक (CVRatio) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है का सूत्र Standard Deviation of Data = डेटा का मतलब*भिन्नता अनुपात का गुणांक के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 2.505 = 1.5*1.67.
मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है की गणना कैसे करें?
डेटा का मतलब (μ) & भिन्नता अनुपात का गुणांक (CVRatio) के साथ हम मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है को सूत्र - Standard Deviation of Data = डेटा का मतलब*भिन्नता अनुपात का गुणांक का उपयोग करके पा सकते हैं।
डेटा का मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का मानक विचलन-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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