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भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है फॉर्मूला

जानाडेटा का भिन्नता FORMULA

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें

σ 2 = {(σ)}^{2}

σ² - डेटा का भिन्नता?σ - डेटा का मानक विचलन?

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है समीकरण जैसा दिखता है।

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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फैलाव के उपाय » fx भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है समाधान

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

σ 2 = {(σ)}^{2}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

अंतिम चरण मूल्यांकन करना

∴

σ 2 = 6.25

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है FORMULA तत्वों

चर

डेटा का भिन्नता

डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।

प्रतीक: σ²

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्र

डेटा का मानक विचलन

डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।

प्रतीक: σ

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए अन्य सूत्र

जाना डेटा का भिन्नता

σ 2 = (\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})

झगड़ा श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना यादृच्छिक चर के अदिश गुणक का प्रसरण

V cX = (c^{2}) \cdot σ 2 Random X

जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का प्रसरण

σ 2 Sum = σ 2 Random X + σ 2 Random Y

जाना पूल किया गया विचरण

V Pooled = \frac{((N X - 1) \cdot σ 2 X) + ((N Y - 1) \cdot σ 2 Y)}{N X + N Y - 2}

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है का मूल्यांकन कैसे करें?

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है मूल्यांकनकर्ता डेटा का भिन्नता, दिए गए मानक विचलन सूत्र को प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार को मापता है, और दिए गए डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Variance of Data = (डेटा का मानक विचलन)^2 का उपयोग करता है। डेटा का भिन्नता को σ² प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है का मूल्यांकन कैसे करें? भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का मानक विचलन (σ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है का सूत्र Variance of Data = (डेटा का मानक विचलन)^2 के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 6.25 = (2.5)^2.

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है की गणना कैसे करें?

डेटा का मानक विचलन (σ) के साथ हम भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है को सूत्र - Variance of Data = (डेटा का मानक विचलन)^2 का उपयोग करके पा सकते हैं।

डेटा का भिन्नता की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?

डेटा का भिन्नता-

Variance of Data=(Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2)

की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं

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