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भिन्नता का गुणांक डेटा के मानक विचलन और माध्य का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है। FAQs जांचें
CV=σ2μ
CV - गुणांक का परिवर्तन?σ2 - डेटा का भिन्नता?μ - डेटा का मतलब?

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

0.7Edit=49Edit10Edit
समाधान
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category गुणांक, अनुपात और प्रतिगमन » fx भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता समाधान

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
CV=σ2μ
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ CV=4910
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ CV=4910
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴CV=0.7

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता FORMULA तत्वों

चर
कार्य
गुणांक का परिवर्तन
भिन्नता का गुणांक डेटा के मानक विचलन और माध्य का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है।
प्रतीक: CV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
गुणांक का परिवर्तन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा का भिन्नता
डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का भिन्नता खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा का मतलब खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

गुणांक का परिवर्तन खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना भिन्नता अनुपात का गुणांक
CV=σμ

गुणांकों श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना रेंज का गुणांक
CR=L-SL+S
​जाना चतुर्थक विचलन का गुणांक
CQ=Q3-Q1Q3+Q1
​जाना औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक
CM%=(MDμ)⋅100
​जाना माध्य विचलन का गुणांक
CM=MDμ

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता मूल्यांकनकर्ता गुणांक का परिवर्तन, भिन्नता के गुणांक को दिए गए भिन्नता सूत्र को डेटा के मानक विचलन और माध्य के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है, और डेटा के भिन्नता का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Coefficient of Variation = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब का उपयोग करता है। गुणांक का परिवर्तन को CV प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का भिन्नता (σ2) & डेटा का मतलब (μ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता का सूत्र Coefficient of Variation = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.424264 = sqrt(49)/10.
भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता की गणना कैसे करें?
डेटा का भिन्नता (σ2) & डेटा का मतलब (μ) के साथ हम भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता को सूत्र - Coefficient of Variation = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
गुणांक का परिवर्तन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
गुणांक का परिवर्तन-
  • Coefficient of Variation=Standard Deviation of Data/Mean of DataOpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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