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भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
भारित मानक विचलन वह मानक विचलन है जो तब पाया जाता है जब प्राप्त प्रेक्षणों का भार अलग-अलग होता है। FAQs जांचें
σw=ƩWV2nobs-1
σw - भारित मानक विचलन?ƩWV2 - भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग?nobs - टिप्पणियों की संख्या?

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

22.3607Edit=1500Edit4Edit-1
समाधान
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HomeIcon घर » Category अभियांत्रिकी » Category नागरिक » Category सर्वेक्षण सूत्र » fx भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन समाधान

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σw=ƩWV2nobs-1
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ σw=15004-1
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ σw=15004-1
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴σw=22.3606797749979
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
∴σw=22.3607

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर
कार्य
भारित मानक विचलन
भारित मानक विचलन वह मानक विचलन है जो तब पाया जाता है जब प्राप्त प्रेक्षणों का भार अलग-अलग होता है।
प्रतीक: σw
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
भारित मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग
भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग वर्ग अवशिष्ट भिन्नता और भार के उत्पाद का जोड़ है।
प्रतीक: ƩWV2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
टिप्पणियों की संख्या
अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।
प्रतीक: nobs
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
टिप्पणियों की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मीन की संभावित त्रुटि
PEm=PEsnobs0.5
​जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
Em=ΣEnobs
​जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
Em=Esnobs
​जाना सच्ची त्रुटि
εx=X-x

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता भारित मानक विचलन, भारित टिप्पणियों के मानक विचलन एक केंद्रीय मूल्य के बारे में भारित अवलोकन मूल्यों की सटीकता को इंगित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला मूल्य है। का मूल्यांकन करने के लिए Weighted Standard Deviation = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)) का उपयोग करता है। भारित मानक विचलन को σw प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग (ƩWV2) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन का सूत्र Weighted Standard Deviation = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 22.36068 = sqrt(1500/(4-1)).
भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन की गणना कैसे करें?
भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग (ƩWV2) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) के साथ हम भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन को सूत्र - Weighted Standard Deviation = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
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