भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि फॉर्मूला

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माध्य की मानक त्रुटि सीमाबद्ध त्रुटि को सीमित करती है जिसके भीतर माध्य का सही मान निहित होता है। FAQs जांचें
σnw=σwƩW
σnw - माध्य की मानक त्रुटि?σw - भारित मानक विचलन?ƩW - वेटेज का योग?

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

100.1388Edit=950Edit90Edit
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भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि समाधान

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σnw=σwƩW
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
σnw=95090
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
σnw=95090
अगला कदम मूल्यांकन करना
σnw=100.138792571999
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
σnw=100.1388

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि FORMULA तत्वों

चर
कार्य
माध्य की मानक त्रुटि
माध्य की मानक त्रुटि सीमाबद्ध त्रुटि को सीमित करती है जिसके भीतर माध्य का सही मान निहित होता है।
प्रतीक: σnw
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
भारित मानक विचलन
भारित मानक विचलन वह मानक विचलन है जो तब पाया जाता है जब प्राप्त प्रेक्षणों का भार अलग-अलग होता है।
प्रतीक: σw
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
वेटेज का योग
वेटेज का योग प्रत्येक देखे गए मान के वेटेज का जोड़ है यदि प्रत्येक मान के लिए वजन अलग है।
प्रतीक: ƩW
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मीन की संभावित त्रुटि
PEm=PEsnobs0.5
​जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
Em=ΣEnobs
​जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
Em=Esnobs
​जाना सच्ची त्रुटि
εx=X-x

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि मूल्यांकनकर्ता माध्य की मानक त्रुटि, भारित प्रेक्षणों के माध्य की मानक त्रुटि भारित अवलोकन मूल्यों के माध्य मानों का मानक विचलन है। यह उस त्रुटि को सीमित करता है जिसके भीतर माध्य का सही मूल्य निहित है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Error of Mean = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग) का उपयोग करता है। माध्य की मानक त्रुटि को σnw प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, भारित मानक विचलन w) & वेटेज का योग (ƩW) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि का सूत्र Standard Error of Mean = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 100.1388 = 950/sqrt(90).
भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?
भारित मानक विचलन w) & वेटेज का योग (ƩW) के साथ हम भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि को सूत्र - Standard Error of Mean = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
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