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पिछली कुल यात्राओं की संख्या, किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा अतीत में की गई कुल यात्राओं की संख्या है, जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है। FAQs जांचें
tij=Ttripsaibj
tij - पिछली कुल यात्राओं की संख्या?Ttrips - कुल यात्राओं की संख्या?ai - ग्रोथ फैक्टर ए?bj - वृद्धि कारक बी?

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या समीकरण जैसा दिखता है।

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दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या समाधान

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
tij=Ttripsaibj
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
tij=40.47121.261.46
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
tij=40.47121.261.46
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
tij=22

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या FORMULA तत्वों

चर
पिछली कुल यात्राओं की संख्या
पिछली कुल यात्राओं की संख्या, किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा अतीत में की गई कुल यात्राओं की संख्या है, जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है।
प्रतीक: tij
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
कुल यात्राओं की संख्या
कुल यात्राओं की संख्या, परिवहन प्रयोजनों के लिए किसी निश्चित समयावधि में किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा की गई यात्राओं की संख्या है।
प्रतीक: Ttrips
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
ग्रोथ फैक्टर ए
ग्रोथ फैक्टर A एक आयामहीन मात्रा है जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है, जो किसी विशेष क्षेत्र में परिवहन की सापेक्ष आसानी को दर्शाता है।
प्रतीक: ai
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
वृद्धि कारक बी
ग्रोथ फैक्टर बी एक पैरामीटर है जो समय के साथ परिवहन लागत में परिवर्तन की दर को दर्शाता है, तथा समग्र रसद व्यय को प्रभावित करता है।
प्रतीक: bj
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

पिछली कुल यात्राओं की संख्या खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना पिछली यात्राओं की कुल संख्या
tij=Tijfuniform

परिवहन लागत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना सरल विस्तार कारक
Fi=ab-d
​जाना ज़ोन में भविष्य की यात्राओं की संख्या
Ti=tifi
​जाना वर्तमान यात्राओं की संख्या
ti=Tifi
​जाना विकास का पहलू
fi=Titi

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या का मूल्यांकन कैसे करें?

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या मूल्यांकनकर्ता पिछली कुल यात्राओं की संख्या, डबली कंस्ट्रेन्ट ग्रोथ फैक्टर मॉडल फार्मूले का उपयोग करते हुए पिछली कुल यात्राओं की संख्या को एक ऐसे माप के रूप में परिभाषित किया गया है जो विभिन्न क्षेत्रों या स्थानों के बीच व्यक्तियों या समूहों द्वारा की गई कुल यात्राओं की संख्या का अनुमान लगाता है, तथा यात्रा व्यवहार और परिवहन मांग के बारे में जानकारी प्रदान करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Previous Total Number of Trips = कुल यात्राओं की संख्या/(ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी) का उपयोग करता है। पिछली कुल यात्राओं की संख्या को tij प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या का मूल्यांकन कैसे करें? दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, कुल यात्राओं की संख्या (Ttrips), ग्रोथ फैक्टर ए (ai) & वृद्धि कारक बी (bj) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या का सूत्र Previous Total Number of Trips = कुल यात्राओं की संख्या/(ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 14.13351 = 40.4712/(1.26*1.46).
दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या की गणना कैसे करें?
कुल यात्राओं की संख्या (Ttrips), ग्रोथ फैक्टर ए (ai) & वृद्धि कारक बी (bj) के साथ हम दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या को सूत्र - Previous Total Number of Trips = कुल यात्राओं की संख्या/(ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी) का उपयोग करके पा सकते हैं।
पिछली कुल यात्राओं की संख्या की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
पिछली कुल यात्राओं की संख्या-
  • Previous Total Number of Trips=Expanded Total Number of Trips/Uniform Growth FactorOpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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