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डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। FAQs जांचें
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Mean - डेटा का मतलब?Σx2 - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग?NValues - व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या?σ - डेटा का मानक विचलन?

दिए गए मानक विचलन का माध्य उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

दिए गए मानक विचलन का माध्य समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

दिए गए मानक विचलन का माध्य समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

दिए गए मानक विचलन का माध्य समीकरण जैसा दिखता है।

75Edit=(62500Edit10Edit)-(25Edit2)
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दिए गए मानक विचलन का माध्य समाधान

दिए गए मानक विचलन का माध्य की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
Mean=(6250010)-(252)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
Mean=(6250010)-(252)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
Mean=75

दिए गए मानक विचलन का माध्य FORMULA तत्वों

चर
कार्य
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: Mean
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
प्रतीक: Σx2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।
प्रतीक: NValues
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मानक विचलन
डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

डेटा का मतलब खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक
Mean=(3Median)-Mode2
​जाना भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य
Mean=σCV
​जाना भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य
Mean=(σCV%)100
​जाना डेटा का मतलब
Mean=ΣxNValues

अर्थ श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

दिए गए मानक विचलन का माध्य का मूल्यांकन कैसे करें?

दिए गए मानक विचलन का माध्य मूल्यांकनकर्ता डेटा का मतलब, दिए गए डेटा के मानक विचलन सूत्र को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2)) का उपयोग करता है। डेटा का मतलब को Mean प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके दिए गए मानक विचलन का माध्य का मूल्यांकन कैसे करें? दिए गए मानक विचलन का माध्य के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (NValues) & डेटा का मानक विचलन (σ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर दिए गए मानक विचलन का माध्य

दिए गए मानक विचलन का माध्य ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
दिए गए मानक विचलन का माध्य का सूत्र Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)).
दिए गए मानक विचलन का माध्य की गणना कैसे करें?
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (NValues) & डेटा का मानक विचलन (σ) के साथ हम दिए गए मानक विचलन का माध्य को सूत्र - Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
डेटा का मतलब की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का मतलब-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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