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डेटा की मानक त्रुटि जनसंख्या के मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करने पर प्राप्त होती है। FAQs जांचें
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))
SEData - डेटा की मानक त्रुटि?Σx2 - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग?N(Error) - मानक त्रुटि में नमूना आकार?μ - डेटा का मतलब?

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

2.5Edit=(85000Edit100Edit2)-(15Edit2100Edit)
समाधान
प्रतिलिपि
रीसेट
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category त्रुटियाँ, वर्गों का योग, स्वतंत्रता की डिग्री और परिकल्पना परीक्षण » fx दिए गए डेटा की मानक त्रुटि

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि समाधान

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ SEData=(850001002)-(152100)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ SEData=(850001002)-(152100)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴SEData=2.5

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि FORMULA तत्वों

चर
कार्य
डेटा की मानक त्रुटि
डेटा की मानक त्रुटि जनसंख्या के मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करने पर प्राप्त होती है।
प्रतीक: SEData
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा की मानक त्रुटि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
प्रतीक: Σx2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मानक त्रुटि में नमूना आकार
मानक त्रुटि में नमूना आकार एक विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। यह सांख्यिकीय विश्लेषणों की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करता है।
प्रतीक: N(Error)
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मानक त्रुटि में नमूना आकार खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा का मतलब खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

डेटा की मानक त्रुटि खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना डेटा की मानक त्रुटि दिए गए भिन्नता
SEData=σ2ErrorN(Error)
​जाना डेटा की मानक त्रुटि
SEData=σ(Error)N(Error)

त्रुटियाँ श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​जाना अनुपात की मानक त्रुटि
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
​जाना साधनों के अंतर की मानक त्रुटि
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​जाना डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि मूल्यांकनकर्ता डेटा की मानक त्रुटि, दिए गए माध्य सूत्र में डेटा की मानक त्रुटि को नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा विभाजित जनसंख्या के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा के माध्य का उपयोग करके गणना की गई है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Error of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार)) का उपयोग करता है। डेटा की मानक त्रुटि को SEData प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके दिए गए डेटा की मानक त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? दिए गए डेटा की मानक त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), मानक त्रुटि में नमूना आकार (N(Error)) & डेटा का मतलब (μ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर दिए गए डेटा की मानक त्रुटि

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
दिए गए डेटा की मानक त्रुटि का सूत्र Standard Error of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 19.04673 = sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100)).
दिए गए डेटा की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), मानक त्रुटि में नमूना आकार (N(Error)) & डेटा का मतलब (μ) के साथ हम दिए गए डेटा की मानक त्रुटि को सूत्र - Standard Error of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
डेटा की मानक त्रुटि की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा की मानक त्रुटि-
  • Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)OpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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