द्विपद वितरण फॉर्मूला

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द्विपद वितरण को किसी प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या असफलता की संभावना के रूप में समझा जा सकता है, जिसे कई बार दोहराया जाता है। FAQs जांचें
Pbinomial=ntrials!pxqntrials-xx!(ntrials-x)!
Pbinomial - द्विपद वितरण?ntrials - परीक्षणों की संख्या?p - एकल परीक्षण की सफलता की संभावना?x - परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम?q - एकल परीक्षण की असफलता की संभावना?

द्विपद वितरण उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

द्विपद वितरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

द्विपद वितरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

द्विपद वितरण समीकरण जैसा दिखता है।

0.1935Edit=7Edit!0.6Edit3Edit0.4Edit7Edit-3Edit3Edit!(7Edit-3Edit)!
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द्विपद वितरण समाधान

द्विपद वितरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Pbinomial=ntrials!pxqntrials-xx!(ntrials-x)!
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
Pbinomial=7!0.630.47-33!(7-3)!
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
Pbinomial=7!0.630.47-33!(7-3)!
अगला कदम मूल्यांकन करना
Pbinomial=0.193536
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
Pbinomial=0.1935

द्विपद वितरण FORMULA तत्वों

चर
द्विपद वितरण
द्विपद वितरण को किसी प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या असफलता की संभावना के रूप में समझा जा सकता है, जिसे कई बार दोहराया जाता है।
प्रतीक: Pbinomial
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 1 से कम होना चाहिए.
परीक्षणों की संख्या
परीक्षणों की संख्या वह संख्या है जिसके अनुसार किसी निश्चित संभाव्य घटना को कई बार आजमाया जाता है।
प्रतीक: ntrials
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
एकल परीक्षण की सफलता की संभावना
एकल परीक्षण की सफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम की अनुकूल संभावना है।
प्रतीक: p
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 1 से कम होना चाहिए.
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।
प्रतीक: x
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
एकल परीक्षण की असफलता की संभावना
एकल परीक्षण की असफलता की संभावना किसी विशेष व्यक्तिगत घटना के लिए परिणाम न घटित होने की अनुकूल संभावना है।
प्रतीक: q
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 1 से कम होना चाहिए.

औद्योगिक पैरामीटर श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना झगड़ा
σ2=(tp-t06)2
​जाना यातायात की तीव्रता
ρ=λaµ
​जाना पुनः आदेश बिंदु
RP=DL+S
​जाना लर्निंग फैक्टर
k=log10(a1)-log10(an)log10(ntasks)

द्विपद वितरण का मूल्यांकन कैसे करें?

द्विपद वितरण मूल्यांकनकर्ता द्विपद वितरण, द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जिसे कई बार दोहराया जाता है। का मूल्यांकन करने के लिए Binomial Distribution = परीक्षणों की संख्या!*एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम*(एकल परीक्षण की असफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!) का उपयोग करता है। द्विपद वितरण को Pbinomial प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके द्विपद वितरण का मूल्यांकन कैसे करें? द्विपद वितरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, परीक्षणों की संख्या (ntrials), एकल परीक्षण की सफलता की संभावना (p), परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x) & एकल परीक्षण की असफलता की संभावना (q) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर द्विपद वितरण

द्विपद वितरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
द्विपद वितरण का सूत्र Binomial Distribution = परीक्षणों की संख्या!*एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम*(एकल परीक्षण की असफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.193536 = 7!*0.6^3*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!).
द्विपद वितरण की गणना कैसे करें?
परीक्षणों की संख्या (ntrials), एकल परीक्षण की सफलता की संभावना (p), परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x) & एकल परीक्षण की असफलता की संभावना (q) के साथ हम द्विपद वितरण को सूत्र - Binomial Distribution = परीक्षणों की संख्या!*एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम*(एकल परीक्षण की असफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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