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डेटा की वर्ग चौड़ाई फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है। FAQs जांचें
wClass=Max-MinNClass
wClass - डेटा की कक्षा चौड़ाई?Max - डेटा में सबसे बड़ा आइटम?Min - डेटा में सबसे छोटी वस्तु?NClass - कक्षाओं की संख्या?

डेटा की वर्ग चौड़ाई उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

डेटा की वर्ग चौड़ाई समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा की वर्ग चौड़ाई समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा की वर्ग चौड़ाई समीकरण जैसा दिखता है।

4Edit=85Edit-5Edit20Edit
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र » fx डेटा की वर्ग चौड़ाई

डेटा की वर्ग चौड़ाई समाधान

डेटा की वर्ग चौड़ाई की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
wClass=Max-MinNClass
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ wClass=85-520
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ wClass=85-520
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴wClass=4

डेटा की वर्ग चौड़ाई FORMULA तत्वों

चर
डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है।
प्रतीक: wClass
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा की कक्षा चौड़ाई खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा में सबसे बड़ा आइटम
डेटा में सबसे बड़ा आइटम डेटासेट में उच्चतम मान है, जो देखे गए मानों के ऊपरी चरम को दर्शाता है।
प्रतीक: Max
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा में सबसे बड़ा आइटम खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा में सबसे छोटी वस्तु
डेटा में सबसे छोटा आइटम डेटासेट में सबसे कम मान है, जो देखे गए मानों के निचले चरम को दर्शाता है।
प्रतीक: Min
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा में सबसे छोटी वस्तु खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
कक्षाओं की संख्या
वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है।
प्रतीक: NClass
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
कक्षाओं की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
NClass=Max-MinwClass
​जाना अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
n=(RSSRSE2)+1
​जाना नमूने का पी मान
P=PSample-P0(Population)P0(Population)⋅(1-P0(Population))N
​जाना नमूना आकार दिया गया P मान
N=(P2)⋅P0(Population)⋅(1-P0(Population))(PSample-P0(Population))2

डेटा की वर्ग चौड़ाई का मूल्यांकन कैसे करें?

डेटा की वर्ग चौड़ाई मूल्यांकनकर्ता डेटा की कक्षा चौड़ाई, डेटा सूत्र की वर्ग चौड़ाई को आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए Class Width of Data = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या का उपयोग करता है। डेटा की कक्षा चौड़ाई को wClass प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके डेटा की वर्ग चौड़ाई का मूल्यांकन कैसे करें? डेटा की वर्ग चौड़ाई के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा में सबसे बड़ा आइटम (Max), डेटा में सबसे छोटी वस्तु (Min) & कक्षाओं की संख्या (NClass) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर डेटा की वर्ग चौड़ाई

डेटा की वर्ग चौड़ाई ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
डेटा की वर्ग चौड़ाई का सूत्र Class Width of Data = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 3 = (85-5)/20.
डेटा की वर्ग चौड़ाई की गणना कैसे करें?
डेटा में सबसे बड़ा आइटम (Max), डेटा में सबसे छोटी वस्तु (Min) & कक्षाओं की संख्या (NClass) के साथ हम डेटा की वर्ग चौड़ाई को सूत्र - Class Width of Data = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या का उपयोग करके पा सकते हैं।
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