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डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - डेटा का मानक विचलन?Σx2 - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग?N - व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या?Σx - व्यक्तिगत मूल्यों का योग?

डेटा का मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

डेटा का मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा का मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा का मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

2.5Edit=(85Edit10Edit)-((15Edit10Edit)2)
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category फैलाव के उपाय » fx डेटा का मानक विचलन

डेटा का मानक विचलन समाधान

डेटा का मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ σ=(8510)-((1510)2)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ σ=(8510)-((1510)2)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴σ=2.5

डेटा का मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर
कार्य
डेटा का मानक विचलन
डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
प्रतीक: Σx2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।
प्रतीक: N
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
व्यक्तिगत मूल्यों का योग
व्यक्तिगत मूल्यों का योग एक डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का योग है।
प्रतीक: Σx
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
व्यक्तिगत मूल्यों का योग खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना मानक विचलन प्रसरण दिया गया
σ=σ2
​जाना मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है
σ=μ⋅CV%100
​जाना मानक विचलन दिया गया माध्य
σ=(Σx2N)-(μ2)
​जाना मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है
σ=μ⋅CVRatio

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना जमा मानक विचलन
σPooled=((NX-1)⋅(σX2))+((NY-1)⋅(σY2))NX+NY-2
​जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

डेटा का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

डेटा का मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता डेटा का मानक विचलन, डेटा फॉर्मूला के मानक विचलन को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-((व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)^2)) का उपयोग करता है। डेटा का मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके डेटा का मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? डेटा का मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N) & व्यक्तिगत मूल्यों का योग (Σx) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर डेटा का मानक विचलन

डेटा का मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
डेटा का मानक विचलन का सूत्र Standard Deviation of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-((व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)^2)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).
डेटा का मानक विचलन की गणना कैसे करें?
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N) & व्यक्तिगत मूल्यों का योग (Σx) के साथ हम डेटा का मानक विचलन को सूत्र - Standard Deviation of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-((व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)^2)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
डेटा का मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का मानक विचलन-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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