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डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें
σ2=(Σx2N)-(μ2)
σ2 - डेटा का भिन्नता?Σx2 - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग?N - व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या?μ - डेटा का मतलब?

डेटा का भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

डेटा का भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा का भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

डेटा का भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

6.25Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
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डेटा का भिन्नता समाधान

डेटा का भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ2=(Σx2N)-(μ2)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
σ2=(8510)-(1.52)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
σ2=(8510)-(1.52)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
σ2=6.25

डेटा का भिन्नता FORMULA तत्वों

चर
डेटा का भिन्नता
डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
प्रतीक: Σx2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।
प्रतीक: N
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

डेटा का भिन्नता खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है
σ2=(σ)2

झगड़ा श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना यादृच्छिक चर के अदिश गुणक का प्रसरण
VcX=(c2)σ2Random X
​जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का प्रसरण
σ2Sum=σ2Random X+σ2Random Y
​जाना पूल किया गया विचरण
VPooled=((NX-1)σ2X)+((NY-1)σ2Y)NX+NY-2

डेटा का भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

डेटा का भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटा का भिन्नता, डेटा फॉर्मूला के भिन्नता को प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Variance of Data = (व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2) का उपयोग करता है। डेटा का भिन्नता को σ2 प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके डेटा का भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? डेटा का भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N) & डेटा का मतलब (μ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर डेटा का भिन्नता

डेटा का भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
डेटा का भिन्नता का सूत्र Variance of Data = (व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 6.25 = (85/10)-(1.5^2).
डेटा का भिन्नता की गणना कैसे करें?
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx2), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N) & डेटा का मतलब (μ) के साथ हम डेटा का भिन्नता को सूत्र - Variance of Data = (व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2) का उपयोग करके पा सकते हैं।
डेटा का भिन्नता की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का भिन्नता-
  • Variance of Data=(Standard Deviation of Data)^2OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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