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टी सामान्य वितरण के आंकड़े फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
t सामान्य वितरण का आँकड़ा एक सामान्य वितरण से गणना किया गया t आँकड़ा है। FAQs जांचें
tNormal=x̄-μsN
tNormal - टी सामान्य वितरण के आँकड़े?x̄ - नमूना माध्य?μ - आबादी मतलब?s - नमूना मानक विचलन?N - नमूने का आकार?

टी सामान्य वितरण के आंकड़े उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

टी सामान्य वितरण के आंकड़े समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

टी सामान्य वितरण के आंकड़े समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

टी सामान्य वितरण के आंकड़े समीकरण जैसा दिखता है।

4.2164Edit=48Edit-28Edit15Edit10Edit
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र » fx टी सामान्य वितरण के आंकड़े

टी सामान्य वितरण के आंकड़े समाधान

टी सामान्य वितरण के आंकड़े की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
tNormal=x̄-μsN
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ tNormal=48-281510
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ tNormal=48-281510
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴tNormal=4.21637021355784
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
∴tNormal=4.2164

टी सामान्य वितरण के आंकड़े FORMULA तत्वों

चर
कार्य
टी सामान्य वितरण के आँकड़े
t सामान्य वितरण का आँकड़ा एक सामान्य वितरण से गणना किया गया t आँकड़ा है।
प्रतीक: tNormal
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
टी सामान्य वितरण के आँकड़े खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूना माध्य
नमूना माध्य एक विशिष्ट नमूने में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है।
प्रतीक: x̄
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
नमूना माध्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
आबादी मतलब
जनसंख्या माध्य किसी जनसंख्या के सभी मूल्यों का औसत मूल्य है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
आबादी मतलब खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूना मानक विचलन
नमूना मानक विचलन यह माप है कि किसी विशिष्ट नमूने में मान कितने भिन्न हैं।
प्रतीक: s
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूना मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूने का आकार
नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है।
प्रतीक: N
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
NClass=Max-MinwClass
​जाना डेटा की वर्ग चौड़ाई
wClass=Max-MinNClass
​जाना अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
n=(RSSRSE2)+1
​जाना नमूने का पी मान
P=PSample-P0(Population)P0(Population)⋅(1-P0(Population))N

टी सामान्य वितरण के आंकड़े का मूल्यांकन कैसे करें?

टी सामान्य वितरण के आंकड़े मूल्यांकनकर्ता टी सामान्य वितरण के आँकड़े, t सामान्य वितरण के आँकड़े को सामान्य वितरण से गणना की गई t आँकड़ा के रूप में परिभाषित किया गया है। का मूल्यांकन करने के लिए t Statistic of Normal Distribution = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करता है। टी सामान्य वितरण के आँकड़े को tNormal प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके टी सामान्य वितरण के आंकड़े का मूल्यांकन कैसे करें? टी सामान्य वितरण के आंकड़े के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूना माध्य (x̄), आबादी मतलब (μ), नमूना मानक विचलन (s) & नमूने का आकार (N) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर टी सामान्य वितरण के आंकड़े

टी सामान्य वितरण के आंकड़े ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
टी सामान्य वितरण के आंकड़े का सूत्र t Statistic of Normal Distribution = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 4.21637 = (48-28)/(15/sqrt(10)).
टी सामान्य वितरण के आंकड़े की गणना कैसे करें?
नमूना माध्य (x̄), आबादी मतलब (μ), नमूना मानक विचलन (s) & नमूने का आकार (N) के साथ हम टी सामान्य वितरण के आंकड़े को सूत्र - t Statistic of Normal Distribution = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
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