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टी सांख्यिकी फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि

LaTeX प्रतिलिपि

t आँकड़ा एक t-परीक्षण से प्राप्त मूल्य है, जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है। FAQs जांचें

t = \frac{μ Observed - μ Theoretical}{\frac{s}{\sqrt{N}}}

t - टी सांख्यिकी?μ_Observed - नमूने का प्रेक्षित माध्य?μ_Theoretical - नमूने का सैद्धांतिक माध्य?s - नमूना मानक विचलन?N - नमूने का आकार?

टी सांख्यिकी उदाहरण

मूल्यों के साथ

इकाइयों के साथ

केवल उदाहरण

टी सांख्यिकी समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

टी सांख्यिकी समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

टी सांख्यिकी समीकरण जैसा दिखता है।

4.638 = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

4.638 = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

4.638 = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

बख्शीश: इनपुट मान और इकाइयों को संपादित करने के लिए ऊपर दिए गए पेंसिल ( Pencil

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सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र » fx टी सांख्यिकी

टी सांख्यिकी समाधान

टी सांख्यिकी की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें

t = \frac{μ Observed - μ Theoretical}{\frac{s}{\sqrt{N}}}

अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान

∴

t = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें

∴

t = \frac{64 - 42}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

अगला कदम मूल्यांकन करना

∴

t = 4.63800723491362

अंतिम चरण उत्तर को गोल करना

∴

t = 4.638

टी सांख्यिकी FORMULA तत्वों

चर

कार्य

टी सांख्यिकी

t आँकड़ा एक t-परीक्षण से प्राप्त मूल्य है, जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है।

प्रतीक: t

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

टी सांख्यिकी खोजने के लिए सूत्र

नमूने का प्रेक्षित माध्य

नमूने का प्रेक्षित माध्य एक विशिष्ट नमूने में डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है।

प्रतीक: μ_Observed

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

नमूने का प्रेक्षित माध्य खोजने के लिए सूत्र

नमूने का सैद्धांतिक माध्य

नमूने का सैद्धांतिक माध्य एक नमूने का अपेक्षित औसत मूल्य है, जो अक्सर सैद्धांतिक गणना या मान्यताओं पर आधारित होता है।

प्रतीक: μ_Theoretical

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.

नमूने का सैद्धांतिक माध्य खोजने के लिए सूत्र

नमूना मानक विचलन

नमूना मानक विचलन यह माप है कि किसी विशिष्ट नमूने में मान कितने भिन्न हैं।

प्रतीक: s

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूना मानक विचलन खोजने के लिए सूत्र

नमूने का आकार

नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है।

प्रतीक: N

माप: NAइकाई: Unitless

टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्र

sqrt

वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।

वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र श्रेणी में अन्य सूत्र

जाना वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

जाना डेटा की वर्ग चौड़ाई

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

जाना अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

जाना नमूने का पी मान

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

और देखें

टी सांख्यिकी का मूल्यांकन कैसे करें?

टी सांख्यिकी मूल्यांकनकर्ता टी सांख्यिकी, t सांख्यिकी सूत्र को टी-परीक्षण से प्राप्त मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो समूहों के साधनों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। का मूल्यांकन करने के लिए t Statistic = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करता है। टी सांख्यिकी को t प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके टी सांख्यिकी का मूल्यांकन कैसे करें? टी सांख्यिकी के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूने का प्रेक्षित माध्य (μ_Observed), नमूने का सैद्धांतिक माध्य (μ_Theoretical), नमूना मानक विचलन (s) & नमूने का आकार (N) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर टी सांख्यिकी

टी सांख्यिकी ज्ञात करने का सूत्र क्या है?

टी सांख्यिकी का सूत्र t Statistic = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 10.54093 = (64-42)/(15/sqrt(10)).

टी सांख्यिकी की गणना कैसे करें?

नमूने का प्रेक्षित माध्य (μ_Observed), नमूने का सैद्धांतिक माध्य (μ_Theoretical), नमूना मानक विचलन (s) & नमूने का आकार (N) के साथ हम टी सांख्यिकी को सूत्र - t Statistic = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.

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