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ज्यामितीय वितरण फॉर्मूला

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LaTeX प्रतिलिपि
ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता प्राप्त करने की संभावना है, जहां प्रत्येक परीक्षण में सफलता की निरंतर संभावना होती है। FAQs जांचें
PGeometric=pBD⋅qnBernoulli
PGeometric - ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन?pBD - द्विपद वितरण में सफलता की संभावना?q - विफलता की संभावना?nBernoulli - स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या?

ज्यामितीय वितरण उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

ज्यामितीय वितरण समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

ज्यामितीय वितरण समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

ज्यामितीय वितरण समीकरण जैसा दिखता है।

0.0025Edit=0.6Edit⋅0.4Edit6Edit
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HomeIcon घर » Category गणित » Category संभाव्यता और वितरण » Category वितरण » fx ज्यामितीय वितरण

ज्यामितीय वितरण समाधान

ज्यामितीय वितरण की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
PGeometric=pBD⋅qnBernoulli
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ PGeometric=0.6⋅0.46
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ PGeometric=0.6⋅0.46
अगला कदम मूल्यांकन करना
∴PGeometric=0.0024576
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
∴PGeometric=0.0025

ज्यामितीय वितरण FORMULA तत्वों

चर
ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन
ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता प्राप्त करने की संभावना है, जहां प्रत्येक परीक्षण में सफलता की निरंतर संभावना होती है।
प्रतीक: PGeometric
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
द्विपद वितरण में सफलता की संभावना
द्विपद वितरण में सफलता की संभावना एक घटना जीतने की संभावना है।
प्रतीक: pBD
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
द्विपद वितरण में सफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
विफलता की संभावना
विफलता की संभावना किसी घटना के खोने की संभावना है।
प्रतीक: q
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से 1 के बीच होना चाहिए.
विफलता की संभावना खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या
स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या दो संभावित परिणामों के साथ लगातार और समान प्रयोगों की कुल संख्या है जो एक दूसरे पर किसी प्रभाव या निर्भरता के बिना आयोजित की जाती हैं।
प्रतीक: nBernoulli
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

ज्यामितीय वितरण श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना ज्यामितीय वितरण का मतलब
μ=1p
​जाना ज्यामितीय वितरण का भिन्नता
σ2=qBDp2
​जाना ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन
σ=qBDp2
​जाना विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य
μ=11-qBD

ज्यामितीय वितरण का मूल्यांकन कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण मूल्यांकनकर्ता ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन, ज्यामितीय वितरण सूत्र को स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक परीक्षण में सफलता की निरंतर संभावना होती है। का मूल्यांकन करने के लिए Geometric Probability Distribution Function = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना*विफलता की संभावना^(स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या) का उपयोग करता है। ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन को PGeometric प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके ज्यामितीय वितरण का मूल्यांकन कैसे करें? ज्यामितीय वितरण के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, द्विपद वितरण में सफलता की संभावना (pBD), विफलता की संभावना (q) & स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या (nBernoulli ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर ज्यामितीय वितरण

ज्यामितीय वितरण ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
ज्यामितीय वितरण का सूत्र Geometric Probability Distribution Function = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना*विफलता की संभावना^(स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 0.157286 = 0.6*0.4^(6).
ज्यामितीय वितरण की गणना कैसे करें?
द्विपद वितरण में सफलता की संभावना (pBD), विफलता की संभावना (q) & स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या (nBernoulli ) के साथ हम ज्यामितीय वितरण को सूत्र - Geometric Probability Distribution Function = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना*विफलता की संभावना^(स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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