जमा मानक विचलन फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
पूलित मानक विचलन एक संयुक्त या पूलित डेटासेट से गणना किया गया मानक विचलन है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है। FAQs जांचें
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
σPooled - एकत्रित मानक विचलन?NX - नमूना X का आकार?σX - नमूना X का मानक विचलन?NY - नमूना Y का आकार?σY - नमूना Y का मानक विचलन?

जमा मानक विचलन उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

जमा मानक विचलन समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

जमा मानक विचलन समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

जमा मानक विचलन समीकरण जैसा दिखता है।

35.0083Edit=((8Edit-1)(29Edit2))+((6Edit-1)(42Edit2))8Edit+6Edit-2
प्रतिलिपि
रीसेट
शेयर करना
आप यहां हैं -
HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category फैलाव के उपाय » fx जमा मानक विचलन

जमा मानक विचलन समाधान

जमा मानक विचलन की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
σPooled=((8-1)(292))+((6-1)(422))8+6-2
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
σPooled=((8-1)(292))+((6-1)(422))8+6-2
अगला कदम मूल्यांकन करना
σPooled=35.008332341506
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
σPooled=35.0083

जमा मानक विचलन FORMULA तत्वों

चर
कार्य
एकत्रित मानक विचलन
पूलित मानक विचलन एक संयुक्त या पूलित डेटासेट से गणना किया गया मानक विचलन है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है।
प्रतीक: σPooled
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूना X का आकार
नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
प्रतीक: NX
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूना X का मानक विचलन
नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं।
प्रतीक: σX
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
नमूना Y का आकार
नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
प्रतीक: NY
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूना Y का मानक विचलन
नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं।
प्रतीक: σY
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
sqrt
वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।
वाक्य - विन्यास: sqrt(Number)

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मानक विचलन प्रसरण दिया गया
σ=σ2
​जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)
​जाना मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है
σ=μCV%100
​जाना मानक विचलन दिया गया माध्य
σ=(Σx2N)-(μ2)

जमा मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें?

जमा मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता एकत्रित मानक विचलन, पूलित मानक विचलन सूत्र को संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है। का मूल्यांकन करने के लिए Pooled Standard Deviation = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)) का उपयोग करता है। एकत्रित मानक विचलन को σPooled प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके जमा मानक विचलन का मूल्यांकन कैसे करें? जमा मानक विचलन के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूना X का आकार (NX), नमूना X का मानक विचलन X), नमूना Y का आकार (NY) & नमूना Y का मानक विचलन Y) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर जमा मानक विचलन

जमा मानक विचलन ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
जमा मानक विचलन का सूत्र Pooled Standard Deviation = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 25.63689 = sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2)).
जमा मानक विचलन की गणना कैसे करें?
नमूना X का आकार (NX), नमूना X का मानक विचलन X), नमूना Y का आकार (NY) & नमूना Y का मानक विचलन Y) के साथ हम जमा मानक विचलन को सूत्र - Pooled Standard Deviation = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र वर्गमूल (sqrt) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
Copied!