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फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो गमबेल वितरण को चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है। FAQs जांचें
ytf=Kz⋅σn-1+yn
ytf - आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y'?Kz - आवृत्ति कारक?σn-1 - आकार एन के नमूने का मानक विचलन?yn - कम किया गया माध्य?

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता समीकरण जैसा दिखता है।

9.537Edit=7Edit⋅1.28Edit+0.577Edit
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जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता समाधान

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
ytf=Kz⋅σn-1+yn
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ ytf=7⋅1.28+0.577
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ ytf=7⋅1.28+0.577
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴ytf=9.537

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता FORMULA तत्वों

चर
आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y'
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो गमबेल वितरण को चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है।
प्रतीक: ytf
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
आवृत्ति कारक
आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
प्रतीक: Kz
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
आवृत्ति कारक खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
आकार एन के नमूने का मानक विचलन
आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है।
प्रतीक: σn-1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
आकार एन के नमूने का मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
कम किया गया माध्य
कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन।
प्रतीक: yn
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
कम किया गया माध्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट
ytf=(Kz⋅1.2825)+0.577

बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'
y=(1.285⋅(xT-xm)σ)+0.577
​जाना रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता
yT=-(ln(ln(TrTr-1)))
​जाना दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'
yT=-(0.834+2.303⋅log10(log10(TrTr-1)))
​जाना अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक
Kz=yT-0.5771.2825

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें?

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता मूल्यांकनकर्ता आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y', जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो घटे हुए चर को गम्बेल की विधि में एक आयामहीन चर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए चरम जल विज्ञान और मौसम संबंधी अध्ययन के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन मान है। का मूल्यांकन करने के लिए Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य का उपयोग करता है। आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' को ytf प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता का मूल्यांकन कैसे करें? जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, आवृत्ति कारक (Kz), आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σn-1) & कम किया गया माध्य (yn) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता का सूत्र Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 9.537 = 7*1.28+0.577.
जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता की गणना कैसे करें?
आवृत्ति कारक (Kz), आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σn-1) & कम किया गया माध्य (yn) के साथ हम जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता को सूत्र - Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य का उपयोग करके पा सकते हैं।
आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y'-
  • Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency=(Frequency Factor*1.2825)+0.577OpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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