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ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक वह माप है जिसका उपयोग ची-स्क्वायर परीक्षणों में यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि आकस्मिकता तालिका में श्रेणीबद्ध चर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं। FAQs जांचें
χ2=(N-1)⋅s2σ2
χ2 - ची स्क्वायर आँकड़ा?N - नमूने का आकार?s - नमूना मानक विचलन?σ - जनसंख्या मानक विचलन?

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक समीकरण जैसा दिखता है।

25Edit=(10Edit-1)⋅15Edit29Edit2
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र » fx ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक समाधान

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
χ2=(N-1)⋅s2σ2
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ χ2=(10-1)⋅15292
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ χ2=(10-1)⋅15292
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴χ2=25

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक FORMULA तत्वों

चर
ची स्क्वायर आँकड़ा
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक वह माप है जिसका उपयोग ची-स्क्वायर परीक्षणों में यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि आकस्मिकता तालिका में श्रेणीबद्ध चर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं।
प्रतीक: χ2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
ची स्क्वायर आँकड़ा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूने का आकार
नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है।
प्रतीक: N
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूने का आकार खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
नमूना मानक विचलन
नमूना मानक विचलन यह माप है कि किसी विशिष्ट नमूने में मान कितने भिन्न हैं।
प्रतीक: s
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
नमूना मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
जनसंख्या मानक विचलन
जनसंख्या मानक विचलन यह माप है कि संपूर्ण जनसंख्या में मूल्यों में कितना अंतर है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
जनसंख्या मानक विचलन खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

ची स्क्वायर आँकड़ा खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण
χ2=(N-1)⋅s2σ2

सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
NClass=Max-MinwClass
​जाना डेटा की वर्ग चौड़ाई
wClass=Max-MinNClass
​जाना अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
n=(RSSRSE2)+1
​जाना नमूने का पी मान
P=PSample-P0(Population)P0(Population)⋅(1-P0(Population))N

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक का मूल्यांकन कैसे करें?

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक मूल्यांकनकर्ता ची स्क्वायर आँकड़ा, ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक फॉर्मूला को ची-स्क्वायर परीक्षणों में उपयोग किए जाने वाले माप के रूप में परिभाषित किया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आकस्मिकता तालिका में श्रेणीबद्ध चर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं। का मूल्यांकन करने के लिए Chi Square Statistic = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2) का उपयोग करता है। ची स्क्वायर आँकड़ा को χ2 प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक का मूल्यांकन कैसे करें? ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, नमूने का आकार (N), नमूना मानक विचलन (s) & जनसंख्या मानक विचलन (σ) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक का सूत्र Chi Square Statistic = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 1.361111 = ((10-1)*15^2)/(9^2).
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक की गणना कैसे करें?
नमूने का आकार (N), नमूना मानक विचलन (s) & जनसंख्या मानक विचलन (σ) के साथ हम ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक को सूत्र - Chi Square Statistic = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2) का उपयोग करके पा सकते हैं।
ची स्क्वायर आँकड़ा की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
ची स्क्वायर आँकड़ा-
  • Chi Square Statistic=((Sample Size-1)*Sample Variance)/Population VarianceOpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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