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स्वतंत्रता की डिग्री किसी आँकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो भिन्न होने के लिए स्वतंत्र हैं। यह किए जा रहे विशिष्ट सांख्यिकीय परीक्षण या विश्लेषण के आधार पर भिन्न होता है। FAQs जांचें
DF=(NRows-1)(NColumns-1)
DF - स्वतंत्रता की कोटियां?NRows - पंक्तियों की संख्या?NColumns - स्तंभों की संख्या?

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री समीकरण जैसा दिखता है।

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ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री समाधान

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
DF=(NRows-1)(NColumns-1)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
DF=(5-1)(3-1)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
DF=(5-1)(3-1)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
DF=8

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री FORMULA तत्वों

चर
स्वतंत्रता की कोटियां
स्वतंत्रता की डिग्री किसी आँकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो भिन्न होने के लिए स्वतंत्र हैं। यह किए जा रहे विशिष्ट सांख्यिकीय परीक्षण या विश्लेषण के आधार पर भिन्न होता है।
प्रतीक: DF
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
पंक्तियों की संख्या
पंक्तियों की संख्या किसी तालिका या डेटासेट में क्षैतिज विभाजनों की गिनती है। प्रत्येक पंक्ति आम तौर पर डेटासेट में एक एकल अवलोकन, व्यक्ति या मामले का प्रतिनिधित्व करती है।
प्रतीक: NRows
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
स्तंभों की संख्या
कॉलम की संख्या किसी तालिका या डेटासेट में लंबवत विभाजनों की गिनती है। सांख्यिकीय विश्लेषण में, यह अक्सर प्रत्येक अवलोकन के लिए मापे जा रहे चर या विशेषताओं की संख्या को संदर्भित करता है।
प्रतीक: NColumns
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

स्वतंत्रता की कोटियां खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना स्वतंत्र नमूने टी टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री
DF=NX+NY-2
​जाना एक नमूना टी टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री
DF=N-1
​जाना सरल रेखीय प्रतिगमन परीक्षण में स्वतंत्रता की डिग्री
DF=N-2
​जाना फिट टेस्ट की ची-स्क्वायर अच्छाई में स्वतंत्रता की डिग्री
DF=NGroups-1

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री का मूल्यांकन कैसे करें?

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री मूल्यांकनकर्ता स्वतंत्रता की कोटियां, ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट फॉर्मूला में स्वतंत्रता की डिग्री को एक आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है जो भिन्न होने के लिए स्वतंत्र हैं। यह दिए गए डेटा नमूने के ची-स्क्वायर स्वतंत्रता परीक्षण में किए जा रहे विशिष्ट सांख्यिकीय परीक्षण या विश्लेषण के आधार पर भिन्न होता है। का मूल्यांकन करने के लिए Degrees of Freedom = (पंक्तियों की संख्या-1)*(स्तंभों की संख्या-1) का उपयोग करता है। स्वतंत्रता की कोटियां को DF प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री का मूल्यांकन कैसे करें? ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, पंक्तियों की संख्या (NRows) & स्तंभों की संख्या (NColumns) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री

ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री का सूत्र Degrees of Freedom = (पंक्तियों की संख्या-1)*(स्तंभों की संख्या-1) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 16 = (5-1)*(3-1).
ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री की गणना कैसे करें?
पंक्तियों की संख्या (NRows) & स्तंभों की संख्या (NColumns) के साथ हम ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट में स्वतंत्रता की डिग्री को सूत्र - Degrees of Freedom = (पंक्तियों की संख्या-1)*(स्तंभों की संख्या-1) का उपयोग करके पा सकते हैं।
स्वतंत्रता की कोटियां की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
स्वतंत्रता की कोटियां-
  • Degrees of Freedom=Size of Sample X+Size of Sample Y-2OpenImg
  • Degrees of Freedom=Sample Size-1OpenImg
  • Degrees of Freedom=Sample Size-2OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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