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इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
स्थिर कारक जनसंख्या में परिवर्तन की दर को संदर्भित करता है। FAQs जांचें
KA=PM-PETM-TE
KA - स्थिर कारक?PM - मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या?PE - पिछली जनगणना में जनसंख्या?TM - मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि?TE - पूर्व जनगणना तिथि?

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक समीकरण जैसा दिखता है।

2Edit=40Edit-22Edit29Edit-20Edit
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category अभियांत्रिकी » Category नागरिक » Category पर्यावरणीय इंजीनियरिंग » fx इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक समाधान

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
KA=PM-PETM-TE
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ KA=40-2229-20
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ KA=40-2229-20
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴KA=2

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक FORMULA तत्वों

चर
स्थिर कारक
स्थिर कारक जनसंख्या में परिवर्तन की दर को संदर्भित करता है।
प्रतीक: KA
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
स्थिर कारक खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या
मध्य वर्ष जनगणना पर जनसंख्या से तात्पर्य मध्य वर्ष जनगणना तिथि पर जनसंख्या से है।
प्रतीक: PM
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
पिछली जनगणना में जनसंख्या
पूर्ववर्ती जनगणना की जनसंख्या से तात्पर्य पूर्ववर्ती जनगणना तिथि की जनसंख्या से है।
प्रतीक: PE
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
पिछली जनगणना में जनसंख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि
मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि से तात्पर्य उस तिथि से है जिस दिन जनसंख्या दर्ज की जाती है।
प्रतीक: TM
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
पूर्व जनगणना तिथि
पूर्व जनगणना तिथि से तात्पर्य उस तिथि से है जिस तिथि को जनसंख्या दर्ज की गई है।
प्रतीक: TE
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
पूर्व जनगणना तिथि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

इंटर सेंसरल अवधि श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना इंटर सेंसल पीरियड के लिए पहले की जनगणना में जनसंख्या
PE=PM-KA⋅(TM-TE)
​जाना इंटर सेन्सल अवधि के लिए मध्य वर्ष की जनगणना तिथि
TM=(PM-PEKA)+TE
​जाना इससे पहले अंतर जनगणना अवधि के लिए जनगणना की तारीख
TE=TM-(PM-PEKA)
​जाना मध्य वर्ष में जनसंख्या
PM=PE+KA⋅(TM-TE)

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक का मूल्यांकन कैसे करें?

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक मूल्यांकनकर्ता स्थिर कारक, अंतर सेंसर अवधि के लिए स्थिर कारक को स्थिर कारक के मूल्य के रूप में परिभाषित किया जाता है जब हमारे पास उपयोग किए गए अन्य मापदंडों की पूर्व जानकारी होती है। का मूल्यांकन करने के लिए Constant Factor = (मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या-पिछली जनगणना में जनसंख्या)/(मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि-पूर्व जनगणना तिथि) का उपयोग करता है। स्थिर कारक को KA प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक का मूल्यांकन कैसे करें? इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या (PM), पिछली जनगणना में जनसंख्या (PE), मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि (TM) & पूर्व जनगणना तिथि (TE) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक

इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक का सूत्र Constant Factor = (मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या-पिछली जनगणना में जनसंख्या)/(मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि-पूर्व जनगणना तिथि) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 2 = (40-22)/(29-20).
इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक की गणना कैसे करें?
मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या (PM), पिछली जनगणना में जनसंख्या (PE), मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि (TM) & पूर्व जनगणना तिथि (TE) के साथ हम इंटर सेंसर अवधि के लिए लगातार कारक को सूत्र - Constant Factor = (मध्य वर्ष जनगणना में जनसंख्या-पिछली जनगणना में जनसंख्या)/(मध्य-वार्षिक जनगणना तिथि-पूर्व जनगणना तिथि) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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