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एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। FAQs जांचें
MPV=Ʃxinobs
MPV - सबसे संभावित मूल्य?Ʃxi - देखे गए मानों का योग?nobs - टिप्पणियों की संख्या?

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य समीकरण जैसा दिखता है।

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HomeIcon घर » Category अभियांत्रिकी » Category नागरिक » Category सर्वेक्षण सूत्र » fx अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य समाधान

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
MPV=Ʃxinobs
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ MPV=8004
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ MPV=8004
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴MPV=200

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य FORMULA तत्वों

चर
सबसे संभावित मूल्य
एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।
प्रतीक: MPV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
सबसे संभावित मूल्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
देखे गए मानों का योग
देखे गए मानों का योग अलग-अलग देखे गए मानों या मापे गए मानों का कुल जोड़ा गया मान है।
प्रतीक: Ʃxi
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
देखे गए मानों का योग खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
टिप्पणियों की संख्या
अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।
प्रतीक: nobs
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
टिप्पणियों की संख्या खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

सबसे संभावित मूल्य खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य
MPV=addwi⋅xiadd(wi)
​जाना सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
MPV=x-r

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मीन की संभावित त्रुटि
PEm=PEsnobs0.5
​जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
Em=ΣEnobs
​जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
Em=Esnobs
​जाना सच्ची त्रुटि
εx=X-x

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य का मूल्यांकन कैसे करें?

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य मूल्यांकनकर्ता सबसे संभावित मूल्य, अवलोकन फार्मूले के लिए समान वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य को उस मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जो वास्तविक मूल्य के करीब है, लेकिन मापा मूल्यों का वेटेज सभी समान है। का मूल्यांकन करने के लिए Most Probable Value = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या का उपयोग करता है। सबसे संभावित मूल्य को MPV प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य का मूल्यांकन कैसे करें? अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, देखे गए मानों का योग (Ʃxi) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य का सूत्र Most Probable Value = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 200 = 800/4.
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य की गणना कैसे करें?
देखे गए मानों का योग (Ʃxi) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) के साथ हम अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य को सूत्र - Most Probable Value = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या का उपयोग करके पा सकते हैं।
सबसे संभावित मूल्य की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
सबसे संभावित मूल्य-
  • Most Probable Value=add(Weightage*Measured Quantity)/add(Weightage)OpenImg
  • Most Probable Value=Observed Value-Residual ErrorOpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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